Au sein de la Direction des Technologies le pôle BI/Data est en charge du pilotage et de la réalisation des projets de Business Intelligence.
Votre rôle au sein de léquipe:
Rattaché(e) au Tech Lead Data Engineer vous jouerez un rôle clé dans le développement loptimisation et la gestion de nos flux de données pour nos clients internes.
Missions principales:
En tant que Data Engineer vous serez impliqué(e) dans les activités suivantes :
- Développer et maintenir des pipelines dingestion de données avec Azure Data Factory.
- Concevoir des pipelines de transformation de données sur Azure Databricks.
- Implémenter des tests unitaires pour garantir la robustesse du code et des solutions développées.
- Définir et appliquer des règles de qualité des données.
- Participer à la conception des pipelines CI/CD via Azure DevOps pour automatiser les déploiements.
- Appliquer des bonnes pratiques de software engineering dans toutes les étapes du développement.
- Collaborer étroitement avec les Product Owners Data pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées.
- Assurer la supervision des traitements de données avec Datadog.
- Contribuer à la définition et à loptimisation des architectures de données.
Environnement technique principal:
- Langages : SQL Scala PySpark Python
- Outils : SSIS SSAS Business Object Power BI Datadog Snyk
- Cloud : Azure DataFactory Azure Databricks ADLS Gen 2
- CI/CD : Git Azure DevOps.
Qualifications :
Vos atouts pour faire la différence :
- Diplôme en informatique (Bac5) en ingénierie ou dans un domaine connexe.
- Ayant minimum 3 ans dexpérience dans un poste similaire.
- Maîtrise dun ou plusieurs langages : Python PySpark Scala SQL
- Expérience confirmée dans le développement de pipelines de données sur Databricks
- Bonne connaissance du Spark UI avec capacité à diagnostiquer et optimiser les traitements
- Bonne connaissance de lenvironnement Azure et de ses services cloud orientés data
- Familiarité avec les bonnes pratiques de développement : clean code versioning tests et principes de modélisation BI
- Expérience dutilisation du framework dbt pour la transformation de données en SQL
- Pratique du travail en méthodologie Agile en lien étroit avec les Product Owners Data et léquipe projet
- Force de proposition capable de sadapter rapidement dans un environnement technique en constante évolution
Informations supplémentaires :
Pourquoi rejoindre notre équipe
- Un environnement dynamique et innovant au sein dune équipe passionnée par les technologies de données.
- La possibilité de travailler sur des projets denvergure à la pointe des technologies cloud et Big Data.
- Des opportunités dévolution et de formation continue pour développer vos compétences.
- Un cadre de travail flexible et des avantages attractifs.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
Au sein de la Direction des Technologies le pôle BI/Data est en charge du pilotage et de la réalisation des projets de Business Intelligence.Votre rôle au sein de léquipe:Rattaché(e) au Tech Lead Data Engineer vous jouerez un rôle clé dans le développement loptimisation et la gestion de nos flux de ...
Au sein de la Direction des Technologies le pôle BI/Data est en charge du pilotage et de la réalisation des projets de Business Intelligence.
Votre rôle au sein de léquipe:
Rattaché(e) au Tech Lead Data Engineer vous jouerez un rôle clé dans le développement loptimisation et la gestion de nos flux de données pour nos clients internes.
Missions principales:
En tant que Data Engineer vous serez impliqué(e) dans les activités suivantes :
- Développer et maintenir des pipelines dingestion de données avec Azure Data Factory.
- Concevoir des pipelines de transformation de données sur Azure Databricks.
- Implémenter des tests unitaires pour garantir la robustesse du code et des solutions développées.
- Définir et appliquer des règles de qualité des données.
- Participer à la conception des pipelines CI/CD via Azure DevOps pour automatiser les déploiements.
- Appliquer des bonnes pratiques de software engineering dans toutes les étapes du développement.
- Collaborer étroitement avec les Product Owners Data pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées.
- Assurer la supervision des traitements de données avec Datadog.
- Contribuer à la définition et à loptimisation des architectures de données.
Environnement technique principal:
- Langages : SQL Scala PySpark Python
- Outils : SSIS SSAS Business Object Power BI Datadog Snyk
- Cloud : Azure DataFactory Azure Databricks ADLS Gen 2
- CI/CD : Git Azure DevOps.
Qualifications :
Vos atouts pour faire la différence :
- Diplôme en informatique (Bac5) en ingénierie ou dans un domaine connexe.
- Ayant minimum 3 ans dexpérience dans un poste similaire.
- Maîtrise dun ou plusieurs langages : Python PySpark Scala SQL
- Expérience confirmée dans le développement de pipelines de données sur Databricks
- Bonne connaissance du Spark UI avec capacité à diagnostiquer et optimiser les traitements
- Bonne connaissance de lenvironnement Azure et de ses services cloud orientés data
- Familiarité avec les bonnes pratiques de développement : clean code versioning tests et principes de modélisation BI
- Expérience dutilisation du framework dbt pour la transformation de données en SQL
- Pratique du travail en méthodologie Agile en lien étroit avec les Product Owners Data et léquipe projet
- Force de proposition capable de sadapter rapidement dans un environnement technique en constante évolution
Informations supplémentaires :
Pourquoi rejoindre notre équipe
- Un environnement dynamique et innovant au sein dune équipe passionnée par les technologies de données.
- La possibilité de travailler sur des projets denvergure à la pointe des technologies cloud et Big Data.
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Remote Work :
Yes
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