Poursuivant sa croissance Saegus recherche aujourdhui sonsa future Consultante Analytics Engineer avec une spécialisation en ingénierie et modélisation analytique des données.
Tu seras intégrée à léquipe Smart Data dont la mission est daider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs données.
De lacquisition à la restitution tu interviendras sur chaque étape de la chaîne de valeur. Tu participeras aux missions de conseil et dexpertise afin de contribuer à latteinte dun objectif majeur de nos clients la mise en place de nouveaux outils Data & AI Driven.
Notre Département Smart Data cest aussi une équipe dexperts aux compétences complémentaires :Data Scientists Data Analysts ML Engineers GenAI Specialists Data Engineers & Architects.
Ensemble nous misons sur la collaboration et la complémentarité pour relever des défis ambitieux et viser lexcellence !
Nous recherchons avant tout une passionnée possédant une envie de fédérer et faire monter en valeur les consultants autour des sujets de modélisation sémantique et de valorisation analytique de la donnée.
Tu accompagneras nos clients dans la conception la mise en œuvre et lindustrialisation de modèles analytiques performants au cœur de leur écosystème Data & Cloud.
Tu concevras optimiseras et maintiendras des modèles sémantiques PowerBI incluant des mesures DAX avancées garantissant la fiabilité la performance et la cohérence des indicateurs clés.
Tu feras le pont entre les équipes techniques et métiers afin de traduire les besoins business en structures analytiques pertinentes et de fournir des insights exploitables à forte valeur ajoutée.
Tu participeras à lindustrialisation analytique intégration CI/CD automatisation des déploiements documentation gouvernance et qualité des modèles.
Tu contribueras à la capitalisation des connaissances et à la montée en compétence de léquipe SmartData à travers des retours dexpérience des formations et lexpérimentation de nouvelles approches analytiques.
Selon ta séniorité tu seras aussi en mesure dintervenir de façon autonome en clientèle et dencadrer une équipe.
Idéalement les expertises attendues pour ce poste sont :
Voici quelques-unes de nos réalisations :
Création dun Cockpit Digital de supervision de lactivité sur les réseaux sociaux des 35 marques du groupe LOréal dans 150 pays.
Mise en place dune plateforme data automatisant la mise à disposition de datasets pour les citizen data scientists dun leader français du retail.
Déploiement de dashboards analytiques permettant le suivi de la performance fournisseurs et la gestion des contrats dun grand groupe industriel.
Pour en savoir plus sur notre pilierSmart Data.
Tu es diplômé.e dune école dingénieur école de commerce ou dun doctorat avec une spécialisation en Data BI ou équivalente.
Tu disposes dau moins 4 ans dexpérience dans le domaine de la Data sur des projets de modélisation analytique ou Power BI complexes.
Tu combines impérativement une double compétence technique et fonctionnelle et sais traduire un besoin métier en solution data concrète.
Tu as déjà mené avec succès des projets analytiques de bout en bout de larchitecture à la restitution au sein dun cabinet de conseil ou dun grand groupe.
Curieuxse et passionnée tu as un intérêt marqué pour les technologies Data & Cloud et contribues à la montée en compétences des équipes.
Tu maîtrises le français et langlais à loral comme à lécrit.
Le
Tu souhaites évoluer dans une structure qui combine lexigence du conseil et lagilité dune start-up et contribuer à son développement dans un contexte stimulant !
Ce que nous tapportons...
Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum :
Saegus place la diversité et légalité des chances au cœur de ses préoccupations et sengage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.
Required Experience:
Contract
Saegus, cabinet de Conseil en Smart Shift, pour une transition vers l'entreprise intelligente et responsable : IA, Data, Workplace, Agilité, PO et PM à votre service pour le meilleur du digital.