Data Engineer

Ekkiden

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profile Job Location:

Madrid - Spain

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: 30+ days ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Grupo de consultoría internacional fundado en 2019 Ekkiden fomenta un ecosistema de consultores apasionados y comprometidos que lideran proyectos de transformación organizacional operativa y tecnológica en TI/ Digital Industria/ ID y Sostenibilidad para las grandes empresas y las PYMES en Francia Suiza España y Alemania.

Qué buscamos

Únete a nuestro equipo y contribuye a transformar los datos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con una sólida base técnica y una clara orientación hacia la calidad del dato capaz de diseñar desarrollar y optimizar modelos y procesos de tratamiento de información en entornos cloud.

Imprescindible:
  • Diseñar construir y mantener procesos ETL para la ingesta transformación y carga de datos.

  • Desarrollar modelos de datos y KPIs que faciliten el análisis y la generación de insights de negocio.

  • Asegurar la calidad consistencia y fiabilidad del dato a lo largo de todo el ciclo de vida.

  • Gestionar grandes volúmenes de información y optimizar el rendimiento en entornos cloud (BigQuery).

  • Colaborar con equipos de Data Science Ingeniería y Análisis para entregar soluciones de datos escalables.

  • Elaborar consultas complejas en SQL y scripts en Python para automatización y manipulación de datos

Deseable:
  • Experiencia mínima de 5 años en roles similares (Data Engineer Data Analyst o Data Architect).

  • Formación universitaria en Ingeniería Informática Telecomunicaciones o titulaciones afines.

  • Dominio de SQL y Python.

  • Experiencia contrastada en procesos ETL y manejo de grandes volúmenes de datos.

  • Conocimiento avanzado de entornos cloud especialmente Google BigQuery.

  • Clara orientación hacia la calidad del dato y la mejora continua.

  • Muy valorable experiencia previa en proyectos del sector telecomunicaciones.

Se valorará adicionalmente

  • Conocimientos de otras plataformas de datos en la nube (AWS Redshift Snowflake Azure Data Factory etc.).

  • Experiencia con herramientas de visualización (Looker Power BI Tableau).

  • Familiaridad con CI/CD y herramientas de versionado de datos (Airflow Git).

Qué ofrecemos

Únete a nosotros para dejar tu huella en una organización de rápido crecimiento
Multitud de proyectos que te permitirán tener un impacto real en la empresa
Capacidad para trabajar de forma autónoma e impulsar nuevas iniciativas
Trayectoria profesional adaptada a tu persona tanto en términos de funciones como de ubicación
Cultura sólida basada en el intercambio el respeto la ambición y el espíritu de equipo
Oportunidad de gestionar equipos y desarrollar tu área de especialización dirigiendo uno de nuestros squads
Desarrolla tus capacidades de gestión y liderazgo porque en Ekkiden los consultores se ocupan de las carreras de otros consultores
Seguro médico
Cómo es el proceso de contratación en Ekkiden
En Ekkiden estamos comprometidos a proporcionar una experiencia positiva para cada candidato.
  • Llamada inicial: Nuestro equipo de reclutamiento se pondrá en contacto con usted para discutir sus motivaciones y expectativas.
  • Entrevistas: Tendrás una o dos entrevistas con nuestros gerentes de negocios dependiendo del puesto para el que te postules.
  • Reunión con el cliente:Finalmente tendrá la oportunidad de reunirse con el cliente.
Aunque este es nuestro proceso estándar podemos hacer ajustes basados en circunstancias específicas.
También puedes encontrar todas nuestras ofertas de empleo en nuestra web
Grupo de consultoría internacional fundado en 2019 Ekkiden fomenta un ecosistema de consultores apasionados y comprometidos que lideran proyectos de transformación organizacional operativa y tecnológica en TI/ Digital Industria/ ID y Sostenibilidad para las grandes empresas y las PYMES en Francia Su...
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Key Skills

  • Apache Hive
  • S3
  • Hadoop
  • Redshift
  • Spark
  • AWS
  • Apache Pig
  • NoSQL
  • Big Data
  • Data Warehouse
  • Kafka
  • Scala

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