befristet für 3 Jahre gemäß WissZeitVG Drittmittel
Vergütungnach TV-L bis EG13
TV-L 385 Std./Wochebefristet für 3 Jahre gemäß WissZeitVG Drittmittel
Vergütungnach TV-L bis EG13
Sie arbeiten als Data Scientist in dem Projekt AI4Onco am Centrum für integrierte Onkologie (CIO) in Köln. Mit dem Projekt AI4Onco wird eine Plattform etabliert auf der mit klinischen Daten onkologische Forschung für Data-Driven Prognostics betrieben werden kann
Mit Hilfe dieser KI-Plattform setzen wir in den onkologischen Use Cases Chronische Lymphatische Leukämie (CLL) und Esophageal/Gastric Adenocarcinoma (EGA) erste konkrete Forschungsvorhaben zur Verbesserung der klinischen Versorgung und Outcome der Krebspatientinnen und Krebspatienten um
Zusammen mit den Medizinerinnen und Medizinern Medizin- bzw. Bioinformatikerinnen und -informatiker und IT-Expertinnen und -Experten unterstützen Sie den gesamten Weg von der initialen Fragestellung bis zur produktiv nutzbaren Lösung. Sie identifizieren Herausforderungen und finden die passenden Antworten in Form von geeigneten KI-Modellen zur Ermittlung von Risikofaktoren und zur Vorhersage von Krankheitsverläufen der Krebspatientinnen und Krebspatienten
Sie entwickeln und verantworten KI-Modelle entlang des gesamten Data Science Lebenszyklus (Business Understanding Data Understanding Data Preparation Modeling Test & Evaluation) und überführen die KI-Anwendungen in den MLOps-Betrieb (Deployment Integration Betrieb Monitoring Wartung & Weiterentwicklung). Die Arbeit endet für Sie erst dann wenn die Modelle getestet sind und im operativen Betrieb bestehen
Sie sind Teamplayer und arbeiten eng mit anderen Data Scientists Data Engineers sowie Ärztinnen und Ärzten im AI4Onco Team zusammen
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Medizin- oder Bioinformatik oder vergleichbares mit Schwerpunkt Software-Entwicklung Data Engineering oder Künstlicher Intelligenz
Sie bringen tiefes mathematisches sowie statistisches Verständnis mit und haben bereits Projekterfahrung im Data Science Bereich sammeln können
Sie verfügen über Programmierkenntnisse in Python oder R idealerweise Erfahrung mit SQL
Sie haben fundierte Erfahrungen mit Bibliotheken wie Pandas NumPy und scikit-learn (bzw. R dataframes tibble dplyr etc.) und besitzen das Fachwissen Daten visuell zu präsentieren (z.B. matplotlib plotly ggplot2) um wichtige Erkenntnisse hervorzuheben
Sie verfügen über Erfahrung in der Softwareentwicklung im Team arbeiten sicher mit Git (z. B. GitLab) und sind mit agilen Methoden insbesondere Scrum bestens vertraut
Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift für den Austausch im erweiterten AI4Onco-Team die Projektsprache ist Englisch
Strukturierte verantwortungsbewusste Arbeitsweise auch bei komplexen Aufgaben gepaart mit Analyse- bzw. Problemlösungsgeschick Kommunikationsstärke und klarer Zielorientierung
Wir sind eine der führenden Universitätskliniken in Deutschland und vernetzen Forschung Lehre und Krankenversorgung auf Spitzenniveau. Darum ist auch vieles bei uns eine Nummer größer: das Spektrum an spannenden Entwicklungsmöglichkeiten. Die grenzenlose Offenheit mit der hier Spezialistinnen und Spezialisten aus der ganzen Welt zusammenarbeiten. Oder unser Einsatz als Arbeitgeber alle Beschäftigten so gut wir können dabei zu unterstützen den Beruf mit ihren Zielen und Lebenssituationen in Einklang zu bringen.
Das ist die Uniklinik Köln: Alles außer gewöhnlich.
Das Köln ist mit jährlich über 25.000 Patientinnen und Patienten eines der führenden Krebszentren Deutschlands. Unser CIO-IT Team sorgt dafür dass die digitale Infrastruktur reibungslos funktioniert. Die Aufgabenbereiche reichen von der Betreuung zentraler Systeme bis zur Umsetzung innovativer IT-Projekte die Forschung Versorgung und Management miteinander verbinden.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden bei gleicher Eignung Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt. Menschen mit Behinderungen sind uns willkommen und werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt. Der Arbeitsbereich ist für die Besetzung mit Teilzeitkräften grundsätzlich geeignet.Henrike Oberlack
Tel:49 2
Bewerbungsfrist: 30.11.2025
Job-ID: j45evofi
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf Sie kennenzulernen!
Zur Unterstützung unseres stark wachsenden Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt: