Nous ne sommes pas seulement spécialisés dans le numérique. Nous intervenons également sur la data. Nous possédons une Practice Data qui se développe fortement grâce à nos partenaires stratégiques comme Snowflake Informatica Talend Microsoft Azure AWS GCP ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks Dataiku Microstrategy Teradata etc... Aujourdhui nous sommes capables dasseoir notre expertise en accompagnant nos clients sur toute la chaîne de valorisation data (cas dusage développement architecture innovation industrialisation).
Et si vous franchissiez une nouvelle étape dans votre carrière en rejoignant notre centre dexpertise BI & Big Data
Le centre dexpertise Data Solutions propose à ses clients un accompagnement de bout en bout des projets BI et Big Data avec une approche Data Driven. Il regroupe une cinquantaine dexperts data passionnés tous attachés à notre culture interne (Excellence Agilité Positivité et Proximité).
Dans le cadre de sa forte croissance nous recherchons un Data engineer Big Data pour rejoindre lentité cybersécurité de notre client grand compte pour renforcer ses équipes dans le cadre dun projet stratégique de lutte contre la fraude et la cybercriminalité. Ce projet repose sur des technologies innovantes de Machine Learning et de traitement Big Data.
Objectifs de la mission
- Améliorer les performances dun dispositif existant de détection de fraude.
- Étendre la couverture du dispositif à de nouveaux périmètres (moyens de paiement entités etc.).
Livrables attendus
- Exploration et parsing de données hétérogènes.
- Conception et développement dalgorithmes de Machine Learning.
- Développement de micro-services de traitement de données en Scala/Spark.
- Mise en œuvre de solutions doptimisation via veille technologique.
Qualifications :
Vous êtes le bon candidat si :
- Vous maîtrisez Spark et Scala dans un cadre projet avec une expérience confirmée en environnement Big Data (minimum 3 ans).
- Vous avez déjà évolué en tant quingénieur développement (Java Scala ou Python) et êtes à laise avec la manipulation de bases de données volumineuses.
- Vous avez une bonne compréhension des principes du cloud. Une première expérience sur AWS GCP ou Azure est un vrai plus.
- Vous appréciez le travail en équipe pluridisciplinaire (data scientists experts cybersécurité architectes) et savez collaborer efficacement dans ce type denvironnement.
- Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie votre rigueur et votre curiosité technologique.
- Vous aimez relever de nouveaux challenges techniques et fonctionnels et êtes motivé(e) par linnovation et lamélioration continue.
Rejoignez notre équipe et participez à des projets innovants. Vous contribuerez au succès de nos clients en mettant à profit votre expertise !
Informations supplémentaires :
Vos avantages :
27 jours de congés payés 10 RTT
Tickets restaurant : Dune valeur de 9 (Prise en charge à 60% par Inetum)
Suivi de carrière individualisé : avec votre manager leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de lannée en plus des entretiens annuels et professionnels.
Parcours dintégration unique et personnalisé : Accompagnement référent rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe.
Les petits Inetum :
Un accord télétravail flexible : 2 jours à 3 jours par semaine en fonction de notre client
Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels
Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques fonctionnelles testing méthodologie et gestion de projet développement personnel)
Des animations dagence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux Afterworks activité teambuilding
Lopportunité de transmettre votre savoir en tant quexpert : Animation de Techlunch participation à des meetup techniques prise de parole sur des conférences dans des écoles ou sur des événements.
Notre processus de recrutement :
Un entretien avec une chargée de recrutement.
Un entretien avec un membre de léquipe
Un entretien avec le client
Un retour rapide à la suite de nos échanges
Démarrage de la mission le plus tôt possible
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Nous ne sommes pas seulement spécialisés dans le numérique. Nous intervenons également sur la data. Nous possédons une Practice Data qui se développe fortement grâce à nos partenaires stratégiques comme Snowflake Informatica Talend Microsoft Azure AWS GCP ou encore de gros éditeurs du marché comme D...
Nous ne sommes pas seulement spécialisés dans le numérique. Nous intervenons également sur la data. Nous possédons une Practice Data qui se développe fortement grâce à nos partenaires stratégiques comme Snowflake Informatica Talend Microsoft Azure AWS GCP ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks Dataiku Microstrategy Teradata etc... Aujourdhui nous sommes capables dasseoir notre expertise en accompagnant nos clients sur toute la chaîne de valorisation data (cas dusage développement architecture innovation industrialisation).
Et si vous franchissiez une nouvelle étape dans votre carrière en rejoignant notre centre dexpertise BI & Big Data
Le centre dexpertise Data Solutions propose à ses clients un accompagnement de bout en bout des projets BI et Big Data avec une approche Data Driven. Il regroupe une cinquantaine dexperts data passionnés tous attachés à notre culture interne (Excellence Agilité Positivité et Proximité).
Dans le cadre de sa forte croissance nous recherchons un Data engineer Big Data pour rejoindre lentité cybersécurité de notre client grand compte pour renforcer ses équipes dans le cadre dun projet stratégique de lutte contre la fraude et la cybercriminalité. Ce projet repose sur des technologies innovantes de Machine Learning et de traitement Big Data.
Objectifs de la mission
- Améliorer les performances dun dispositif existant de détection de fraude.
- Étendre la couverture du dispositif à de nouveaux périmètres (moyens de paiement entités etc.).
Livrables attendus
- Exploration et parsing de données hétérogènes.
- Conception et développement dalgorithmes de Machine Learning.
- Développement de micro-services de traitement de données en Scala/Spark.
- Mise en œuvre de solutions doptimisation via veille technologique.
Qualifications :
Vous êtes le bon candidat si :
- Vous maîtrisez Spark et Scala dans un cadre projet avec une expérience confirmée en environnement Big Data (minimum 3 ans).
- Vous avez déjà évolué en tant quingénieur développement (Java Scala ou Python) et êtes à laise avec la manipulation de bases de données volumineuses.
- Vous avez une bonne compréhension des principes du cloud. Une première expérience sur AWS GCP ou Azure est un vrai plus.
- Vous appréciez le travail en équipe pluridisciplinaire (data scientists experts cybersécurité architectes) et savez collaborer efficacement dans ce type denvironnement.
- Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie votre rigueur et votre curiosité technologique.
- Vous aimez relever de nouveaux challenges techniques et fonctionnels et êtes motivé(e) par linnovation et lamélioration continue.
Rejoignez notre équipe et participez à des projets innovants. Vous contribuerez au succès de nos clients en mettant à profit votre expertise !
Informations supplémentaires :
Vos avantages :
27 jours de congés payés 10 RTT
Tickets restaurant : Dune valeur de 9 (Prise en charge à 60% par Inetum)
Suivi de carrière individualisé : avec votre manager leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de lannée en plus des entretiens annuels et professionnels.
Parcours dintégration unique et personnalisé : Accompagnement référent rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe.
Les petits Inetum :
Un accord télétravail flexible : 2 jours à 3 jours par semaine en fonction de notre client
Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels
Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques fonctionnelles testing méthodologie et gestion de projet développement personnel)
Des animations dagence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux Afterworks activité teambuilding
Lopportunité de transmettre votre savoir en tant quexpert : Animation de Techlunch participation à des meetup techniques prise de parole sur des conférences dans des écoles ou sur des événements.
Notre processus de recrutement :
Un entretien avec une chargée de recrutement.
Un entretien avec un membre de léquipe
Un entretien avec le client
Un retour rapide à la suite de nos échanges
Démarrage de la mission le plus tôt possible
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
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