CAS | Analista de Dados PL

Integrar os times de Dados Vertical PJ da Diretoria Executiva de Segmentos Crédito e CRM significa incorporar a cultura data-driven no dia a dia.

Nosso intuito é aprimorar todo o pipeline de dados desde a sua estruturação até a tomada de decisão.

Queremos gerar insights baseados em dados e direcionar a construção de planos e ações relevantes para a estratégia do Sicredi.

Nos envolvemos em várias etapas dos estudos: conexão com a dor das áreas de Negócios elaboração de perguntas-chave compreensão do assunto busca por dados relevantes estruturação dos dados desenvolvimento de tabelas e dashboards análise dos dados e apresentação dos resultados.

É fundamental um candidato que saiba trabalhar em equipe tenha facilidade de se comunicar e se relacionar com áreas distintas (técnicas e não técnicas) capacidade analítica para resolução de problemas complexos gestão de prioridades propor e implementar análises e estudos para alavancagem do negócio.

É importante ter foco na solução e não no roteiro e que o direcionador seja o resultado e a geração de valor para o negócio visto que processos são meios e não fins.

• Desenvolver e apoiar os times de negócios na elaboração de estudos/análises: diagnósticos e estudos estratégicos; mensuração de resultados oportunidades para alavancagem do negócio insights acionáveis para tomada de decisões análises de tendências e padrões;
• Acompanhar o processo de desenvolvimento de produtos desde a concepção até o acompanhamento dos resultados em produção (Upstream e Downstream);
• Construção de bases: construção de tabelas e exps em SQL e/ou python.
• Desenvolvimento de Relatórios: construção de dashboards com os principais indicadores de performance da organização (KPIs) e desenvolvimento de novos indicadores e visão de negócios;
• Apoiar na definição dos pipelines de dados juntamente com os engenheiros de dados visando a eficiência de processos dados sustentáveis no longo prazo;
• Interagir e se comunicar com os diferentes papéis do pipeline de dados (engenheiros outros analistas cientistas de dados e analistas de negócio) de forma a promover a colaboração o senso coletivo no time e a sinergia da equipe;
• Se manter em constante evolução técnica e do negócio.

• Desejável graduação completa em Estatística Matemática Economia e afins;
• Imprescindível experiência em linguagens de programação tais como SQL e Python;
• Imprescindível storytelling e domínio de ferramentas de visualização de dados como Power BI para criação de dashboards;
• Imprescindíveis conhecimento e capacidade de desenvolver estudos e análises exploratórias;
• Desejável construção de consultas à bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Desejável modelagem de dados e otimização para desempenho;
• Desejável Databricks;
• Desejável pensamento estratégico e analítico para identificar oportunidades de melhorias baseadas em dados;
• Habilidade de comunicação;
• Resiliência e adaptabilidade para enfrentar desafios de negócios complexos;
• Boas práticas de data analytics data engineer e data science;
• Governança de dados e LGPD.

14º e 15º salários fixos;

Participações nos Lucros (conforme a senioridade);

Benefício saúde: Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação Gympass seguro de vida Programas de saúde e bem-estar (Nutrição Psicologia Laboral Massagem Grupos de corrida e academia local);

Vale Alimentação e Vale Refeição com flexibilidade de % nos cartões VA/VR sem coparticipação;

Licença maternidade e paternidade estendida;

Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;

Auxílio para filhos com deficiência sem limite de idade;

Previdência Privada até 6% do salário;

Plataforma de Treinamentos Sicredi Aprende com diversos cursos;

Carga horária de 40h semanais Utilizando sistema de banco de horas;

Modelo de trabalho hibrido