CIFRE PhD Thesis Reconnaissance automatisée et fiable des défauts par Intelligence Artificielle (IA) (HF)

Toulouse - France

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 14 days ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Job Description:

Vous souhaitez apporter une contribution scientifique à lune des avancées majeures de lindustrie aéronautique

Notre équipe fait partie de lorganisation Ingénierie au sein de la branche Cellule (Airframe) et se consacre aux méthodes et processus dInspection et de Contrôle Non Destructif (CND). Léquipe travaille activement sur des technologies à tous les stades de maturité pour développer et déployer des solutions qui contribuent à garantir la qualité et la sécurité du produit de manière efficace au service de la compétitivité dAirbus et de ses clients.

Dans ce cadre léquipe est transverse sur lensemble du cycle de vie du produit (essais structuraux fabrication production et maintenance) et travaille en étroite collaboration avec les équipes CND en production et CND en service.

Nous ouvrons un poste de doctorant à la croisée des mondes académique et industriel pour permettre lutilisation de lIntelligence Artificielle (IA) dans le domaine de linspection des aéronefs et des composants aéronautiques. Lobjectif de la thèse de doctorat est de développer une base scientifique permettant la qualification des systèmes dinspection intégrant des composants dIA.

Dans ce rôle vous effectuerez des recherches dans les domaines suivants :

Analyse algorithmique à la fois théorique et expérimentale axée sur la fiabilité (trustworthiness)
Méthodes dexploration de données pour tester lexhaustivité et la représentativité
Génération de données pour faire face à la frugalité des données
Modèles de performance pour démontrer la capacité globale des systèmes dinspection intégrant lIA.

Vous aurez accès à de vastes ensembles de données dinspection de composants daéronefs pour tester vos méthodes et algorithmes.

Compétences Requises :

Mathématiques appliquées y compris les statistiques et les probabilités
Solides connaissances en Informatique
Première expérience en apprentissage automatique / intelligence artificielle
Compétences en programmation (par exemple Python)
Intérêt pour la physique et les applications industrielles
Compétences en communication technique
Autonomie résilience et curiosité

You want to make a scientific contribution to one of the major breakthroughs in the aeronautic industry

Our team is part of the Engineering organization in the airframe branch and is dedicated to Inspection and Non-Destructive Testing (NDT) Methods and Processes.

The team is actively working on technology at all stages of maturity to develop and deploy solutions contributing to ensuring the quality and safety of the product in efficient ways for Airbus and its customers competitiveness.

In this scope the team is transverse over the product life cycle (structural tests manufacturing production and maintenance) and works in close collaboration with the NDT in production and NDT in-service teams.

We are opening a PhD student position at the crossroads of the academical and industrial worlds to enable the use of Artificial Intelligence (AI) in the field of inspection of aircrafts and aircraft components.

The aim of the PhD thesis is to develop a scientific background enabling qualification of inspection systems embedding AI components.

In this role you will research in the following fields:

Algorithmic analysis both theroetical and experimental with a focus on trustworthiness
Data exploration methods to test for completeness and representativeness
Data generation to cope with data frugality
Performance models to demonstrate the overall capability of inspetcion systems embedding AI.

You will have access to large dataset from aircarft component inspection to test your methods and algorithms.

Required skills

Applied Mathematics including statistics and probability
Strong background in Computer Science
First experience in machine learning / artificial intelligence
Programming skills (e.g. Python)
Appetite for physics and industrial applications
Technical communication skills
Autonomy resilience and curiosity

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity as the foundation for the Companys success reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Operations SAS

Employment Type:

PHD Research

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Classe Emploi (France): Classe F11

Experience Level:

Entry Level

Job Family:

Materials & Processes

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background age gender disability sexual orientation or religious belief.

Airbus is and always has been committed to equal opportunities for all. As such we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to.

At Airbus we support you to work connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

Job Description:Vous souhaitez apporter une contribution scientifique à lune des avancées majeures de lindustrie aéronautique Notre équipe fait partie de lorganisation Ingénierie au sein de la branche Cellule (Airframe) et se consacre aux méthodes et processus dInspection et de Contrôle Non Destruct...