Basé.e à Paris vous êtes le moteur de la fiabilité des données. Votre mission est de transformer les données brutes en modèles analytiques performants en appliquant des standards de qualité similaires à ceux du développement logiciel.
Vos principales responsabilités incluront :
Architecture & Modélisation dbt : Concevoir développer et maintenir des modèles de données complexes dans lentrepôt Cloud (Snowflake BigQuery etc.) en utilisant intensivement dbt (Data Build Tool).
DataOps & CI/CD : Mettre en œuvre les principes de DataOps (tests automatisés intégration continue version control) pour garantir la qualité la traçabilité et la réplicabilité des modèles de données.
Développement de Pipelines : Participer à la construction des pipelines dingestion et dorchestration de données en exploitant Python pour les logiques de transformation avancée et les API.
Conseil en Ingénierie : Conseiller nos clients sur larchitecture de leur Data Warehouse (DWH) et les former aux meilleures pratiques dingénierie et de modélisation avec dbt.
Innovation & ML/IA : Structurer les couches de données pour quelles soient directement exploitables par des applications et des projets de Machine Learning (IA).
Gestion de Projet : Piloter le delivery technique des solutions en mode agile.
Required Experience:
Contract
Basé.e à Paris vous êtes le moteur de la fiabilité des données. Votre mission est de transformer les données brutes en modèles analytiques performants en appliquant des standards de qualité similaires à ceux du développement logiciel.Vos principales responsabilités incluront :Architecture & Modélisa...
Basé.e à Paris vous êtes le moteur de la fiabilité des données. Votre mission est de transformer les données brutes en modèles analytiques performants en appliquant des standards de qualité similaires à ceux du développement logiciel.
Vos principales responsabilités incluront :
Architecture & Modélisation dbt : Concevoir développer et maintenir des modèles de données complexes dans lentrepôt Cloud (Snowflake BigQuery etc.) en utilisant intensivement dbt (Data Build Tool).
DataOps & CI/CD : Mettre en œuvre les principes de DataOps (tests automatisés intégration continue version control) pour garantir la qualité la traçabilité et la réplicabilité des modèles de données.
Développement de Pipelines : Participer à la construction des pipelines dingestion et dorchestration de données en exploitant Python pour les logiques de transformation avancée et les API.
Conseil en Ingénierie : Conseiller nos clients sur larchitecture de leur Data Warehouse (DWH) et les former aux meilleures pratiques dingénierie et de modélisation avec dbt.
Innovation & ML/IA : Structurer les couches de données pour quelles soient directement exploitables par des applications et des projets de Machine Learning (IA).
Gestion de Projet : Piloter le delivery technique des solutions en mode agile.
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