Bolsa de Pós-Doutorado em Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis para Sistemas de Banda Larga

Uma posição de pós-doutorado está aberta no Centro de Competência em Redes 5G e 6G vinculado ao Laboratório de Inteligência Artificial e Comunicações Sem Fio (WAI Lab) do Instituto Nacional de Telecomunicações (INATEL) para atuar na análise de desempenho de superfícies inteligentes reconfiguráveis (RIS) em sistemas de banda larga.

O projeto tem como objetivo estabelecer um arcabouço abrangente e unificado para a avaliação do desempenho de sistemas MIMO assistidos por RIS em canais seletivos em frequê base no conceito fundamental de canais paralelos a pesquisa investiga a interação entre as restrições físicas das RIS as técnicas de combinação de diversidade e as estratégias de transmissão. Ao suprir a atual ausência de um modelo analítico robusto o estudo busca traduzir as vantagens teóricas das RIS em ganhos de desempenho concretos acelerando sua maturação e facilitando sua integração nas futuras redes 6G.

Duração: 12 meses com possibilidade de prorrogação por mais 12 meses conforme o desempenho do bolsista e a disponibilidade de recursos.

Valor da Bolsa: Entre R$ 10.00000 e R$ 11.00000 de acordo com as qualificações acadêmicas e o desempenho da pessoa pesquisadora (a é destinada a candidatos(as) brasileiros(as) ou estrangeiros(as).

• Conduzir pesquisas de ponta na área de comunicações sem fio e superfícies inteligentes reconfiguráveis (RIS) contribuindo para o avanço científico e tecnológico do projeto;
• Redigir artigos científicos relatórios técnicos e potenciais pedidos de patente assegurando a qualidade e a relevância dos resultados produzidos;
• Participar de reuniões de projeto e eventos científicos representando o grupo de pesquisa e fortalecendo colaborações institucionais e internacionais;
• Apoiar na orientação de alunos de graduação mestrado e doutorado estimulando a formação de novas pessoas pesquisadoras;
• Colaborar ativamente com outros membros da equipe exercendo papel de liderança na definição de direções científicas e estratégicas do projeto.

Doutorado em Engenharia Elétrica Telecomunicações Ciência da Computação ou áreas correlatas com experiência comprovada em antenas estatística probabilidade comunicações sem fio e aprendizado de máquina. É esperado histórico consistente de publicações científicas relevantes em periódicos de alto impacto (Q1/Q2) e capacidade para conduzir pesquisas de forma independente propondo soluções inovadoras e contribuindo para o avanço científico e tecnológico da área;

Domínio de métodos estatísticos teoria das probabilidades teoria da comunicação e teoria da informação;

Conhecimentos sobre tecnologias emergentes de 5G 6G e Internet das Coisas (IoT);

Proficiência em linguagens de programação como Python C C MATLAB e Mathematica;

Excelente capacidade de comunicação técnica e científica com proficiência avançada em inglês para leitura escrita e apresentação de resultados.

Seria interessante se você tivesse:

Experiência em antenas reconfiguráveis metasuperfícies comunicações digitais e sem fio tecnologias de camada física modulações multicarrier e ortogonais sistemas MIMO técnicas de múltiplo acesso códigos corretores de erro estimação de canal e equalização;

Domínio de conceitos e aplicações de aprendizado de máquina.

As atividades serão realizadas de segunda a sexta-feira das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30 no campus do Inatel localizado em Santa Rita do Sapucaí - MG com possibilidade de atuação híbrida ou remota conforme o andamento das atividades.

O Inatel é referência nacional e internacional em ensino pesquisa e inovação nas áreas de telecomunicações redes 5G/6G Internet das Coisas e inteligência uma cultura colaborativa e empreendedora o Instituto valoriza o trabalho em equipe a integração entre academia e indústria e o desenvolvimento contínuo de seus profissionais. Sua equipe é formada por docentes e pesquisadores altamente qualificados comprometidos com a geração de conhecimento e o avanço tecnológico do país. No Inatel você encontrará um ambiente de pesquisa altamente colaborativo e interdisciplinar com acesso a laboratórios de última geração programas de capacitação técnica e oportunidades de interação com grupos de pesquisa nacionais e internacionais além de possibilidade de participar de eventos científicos projetos colaborativos e iniciativas de inovação tecnológica em parceria com empresas e instituições de referência.