NEXTON recrute un Data Scientist H/F en CDI à Paris !
Ton futur environnement de travail :
Tu interviendras au cœur du développement dune plateforme pour un client grand compte du secteur bancaire en étroite collaboration avec les Product Owners les chefs de projet les experts data et les équipes SI.
Tes missions :
Tu travailleras principalement sur le cœur de calcul de la plateforme avec un focus fort sur loptimisation et lanalyse quantitative de systèmes complexes et incertains. Ton expertise sera au service de la performance et de linnovation de notre plateforme. Tes principales missions seront les suivantes :
Concevoir et développer des modèles mathématiques et statistiques robustes et évolutifs
Modéliser des problèmes complexes doptimisation aussi bien stochastiques que déterministes
Implémenter des algorithmes doptimisation (linéaire en nombres entiers non linéaire)
Évaluer et analyser des systèmes incertains avec des approches quantitatives pertinentes
Traduire rapidement un besoin métier en modèle puis en prototype opérationnel
Travailler en étroite collaboration avec les PO chefs de projet data scientists et équipes SI
Présenter de manière claire et synthétique les résultats et recommandations issues des modèles
Contribuer à lamélioration continue du cœur de calcul de la plateforme
Qualifications :
Les compétences requises sont les suivantes :
- programmation python et SQL manipulation de données ;
- aisance en statistiques ;
- développement de modèles (statistiques descriptives analyse qualité des données échantillonnage construction de features en SQL ou python optimisation dhyperparamètres analyse de la stabilité calibrage recettes du modèle etc) machine learning en particulier les méthodes de clustering XGBoost et de Deep Learning ;
- versioning / utilisation de Git.
Pour les compétences facultatives :
- connaissance de GCP (vertex AI Big Query) hadoop ;
- une expérience sur des problématiques de sécurité financière serait appréciée mais nest pas forcément nécessaire ;
- des connaissances en visualisation de données seraient également un plus.
Informations supplémentaires :
Pourquoi choisir NEXTON
Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de lannée :
Des communautés dynamiques pour taccompagner dans ton parcours.
Des Meet Up pour développer tes compétences.
Des formations pour te réinventer et progresser.
Des événements sportifs et festifs pour tépanouir.
Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.
Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.
Prêt à nous rejoindre Rencontrons-nous !
NEXTON
Remote Work :
No
Employment Type :
Contract
NEXTON recrute un Data Scientist H/F en CDI à Paris !Ton futur environnement de travail : Tu interviendras au cœur du développement dune plateforme pour un client grand compte du secteur bancaire en étroite collaboration avec les Product Owners les chefs de projet les experts data et les équipes SI....
NEXTON recrute un Data Scientist H/F en CDI à Paris !
Ton futur environnement de travail :
Tu interviendras au cœur du développement dune plateforme pour un client grand compte du secteur bancaire en étroite collaboration avec les Product Owners les chefs de projet les experts data et les équipes SI.
Tes missions :
Tu travailleras principalement sur le cœur de calcul de la plateforme avec un focus fort sur loptimisation et lanalyse quantitative de systèmes complexes et incertains. Ton expertise sera au service de la performance et de linnovation de notre plateforme. Tes principales missions seront les suivantes :
Concevoir et développer des modèles mathématiques et statistiques robustes et évolutifs
Modéliser des problèmes complexes doptimisation aussi bien stochastiques que déterministes
Implémenter des algorithmes doptimisation (linéaire en nombres entiers non linéaire)
Évaluer et analyser des systèmes incertains avec des approches quantitatives pertinentes
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- versioning / utilisation de Git.
Pour les compétences facultatives :
- connaissance de GCP (vertex AI Big Query) hadoop ;
- une expérience sur des problématiques de sécurité financière serait appréciée mais nest pas forcément nécessaire ;
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