Plats: Stockholm Göteborg eller Borlänge
Distansarbete: Cirka 60% (efter överenskommelse)
Period: 10 november 2025 9 november 2026 (option på förlängning 66 månader)
Omfattning: Heltid 100%
Sista svarsdatum: 27 oktober 2025
Om uppdraget
Vi söker för en av våra kunder en driven och lösningsorienterad Dataingenjör med fokus på AI-utveckling. I denna roll kommer du att spela en central roll i att utveckla och optimera kod för produktionsmiljöer hantera databaser samt arbeta med containerteknik för att stödja AI-modeller i drift.
Uppdraget erbjuder en spännande möjlighet att arbeta i teknikens framkant med fokus på Python-utveckling i Linuxmiljö integration mot databaser och API:er samt hantering av strukturerad data.
Vad du kommer att göra
- Utveckla optimera och underhålla Python-kod för produktionsmiljöer
- Integrera lösningar mot databaser API:er och molnplattformar
- Stödja AI-utveckling genom effektiv datahantering och modellintegration
- Arbeta med containerteknik (. Docker Kubernetes) inom produktionsarkitektur
- Säkerställa kodkvalitet och följa etablerade standarder och testprocesser
Vem du är
- Minst 3 års erfarenhet som Dataingenjör
- Minst 3 års erfarenhet av Python-utveckling i Linuxmiljö
- Minst 3 års erfarenhet av strukturerad programmering i Python (Git PEP8 testverktyg) samt optimering av Python-kod för produktionsmiljöer inklusive integration mot databaser och API:er
- Minst 3 års erfarenhet av arbete med databaser för strukturerad data (. PostgreSQL SQL Server MongoDB)
- Minst 1 års erfarenhet av AI-utveckling i rollen som Dataingenjör
- Ett relevant referensuppdrag (minst 500 timmar externt inom de senaste 5 åren)
Bra att ha men inte obligatoriskt
- Erfarenhet av MLOps inklusive spårbarhet för data/modell/kod modellregister och experimentuppföljning
- Erfarenhet av prestandaoptimering vid inferens av AI-modeller i produktionsmiljöer
- Erfarenhet av containerbaserad Python-utveckling i Kubernetes-klustermiljöer
Om Sperton
Denna roll sponsras av Sperton Global ett rekryterings- och konsultföretag med internationell räckvidd. Vi är engagerade i att hjälpa våra kunder att lyckas i sina rekryteringsprocesser genom att hitta rätt personer till rätt positioner.
Plats: Stockholm Göteborg eller BorlängeDistansarbete: Cirka 60% (efter överenskommelse)Period: 10 november 2025 9 november 2026 (option på förlängning 66 månader)Omfattning: Heltid 100%Sista svarsdatum: 27 oktober 2025Om uppdragetVi söker för en av våra kunder en driven och lösningsorienterad Data...
Plats: Stockholm Göteborg eller Borlänge
Distansarbete: Cirka 60% (efter överenskommelse)
Period: 10 november 2025 9 november 2026 (option på förlängning 66 månader)
Omfattning: Heltid 100%
Sista svarsdatum: 27 oktober 2025
Om uppdraget
Vi söker för en av våra kunder en driven och lösningsorienterad Dataingenjör med fokus på AI-utveckling. I denna roll kommer du att spela en central roll i att utveckla och optimera kod för produktionsmiljöer hantera databaser samt arbeta med containerteknik för att stödja AI-modeller i drift.
Uppdraget erbjuder en spännande möjlighet att arbeta i teknikens framkant med fokus på Python-utveckling i Linuxmiljö integration mot databaser och API:er samt hantering av strukturerad data.
Vad du kommer att göra
- Utveckla optimera och underhålla Python-kod för produktionsmiljöer
- Integrera lösningar mot databaser API:er och molnplattformar
- Stödja AI-utveckling genom effektiv datahantering och modellintegration
- Arbeta med containerteknik (. Docker Kubernetes) inom produktionsarkitektur
- Säkerställa kodkvalitet och följa etablerade standarder och testprocesser
Vem du är
- Minst 3 års erfarenhet som Dataingenjör
- Minst 3 års erfarenhet av Python-utveckling i Linuxmiljö
- Minst 3 års erfarenhet av strukturerad programmering i Python (Git PEP8 testverktyg) samt optimering av Python-kod för produktionsmiljöer inklusive integration mot databaser och API:er
- Minst 3 års erfarenhet av arbete med databaser för strukturerad data (. PostgreSQL SQL Server MongoDB)
- Minst 1 års erfarenhet av AI-utveckling i rollen som Dataingenjör
- Ett relevant referensuppdrag (minst 500 timmar externt inom de senaste 5 åren)
Bra att ha men inte obligatoriskt
- Erfarenhet av MLOps inklusive spårbarhet för data/modell/kod modellregister och experimentuppföljning
- Erfarenhet av prestandaoptimering vid inferens av AI-modeller i produktionsmiljöer
- Erfarenhet av containerbaserad Python-utveckling i Kubernetes-klustermiljöer
Om Sperton
Denna roll sponsras av Sperton Global ett rekryterings- och konsultföretag med internationell räckvidd. Vi är engagerade i att hjälpa våra kunder att lyckas i sina rekryteringsprocesser genom att hitta rätt personer till rätt positioner.
View more
View less