Doktorand KI-gestützte Infrastruktur und Maschinenoptimierung in der Produktion (wmd)

Zu besetzen ab:

01.01.2026

Dein Arbeitsumfeld

Wir bei MAN Truck & Bus sind Teil eines starken internationalen Teams und einer der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen. Zusammen mit den Marken Scania Volkswagen Truck & Bus und International gehören wir zur TRATON GROUP.
Als Teil dieses Verbundes stehen wir vor großen Herausforderungen: Unsere Fahrzeuge werden immer autonomer und vernetzter um emissionsärmer unterwegs zu sein. Dafür arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen. Eine Karriere bei MAN Truck & Bus bietet unzählige Möglichkeiten sich an diesem Wandel zu beteiligen. Der Kunde an erster Stelle Respekt Teamgeist Verantwortung und Verschwendung vermeiden das sind unsere Unternehmenswerte die wir bei MAN leben.

Zieh mit uns an einem Strang. Als Teil unseres globalen Teams von über 36.000 Mitarbeitenden wirst du Zukunftsvisionen mit uns gemeinsam Wirklichkeit werden lassen.
Wir sehen Individualität unserer Mitarbeitenden als Stärke an und freuen uns über vielfältige Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichen Hintergründen. Falls du während deiner Bewerbung Unterstützung benötigst melde dich bitte bei uns.

Dein Heimatbereich Produktion Komponente ist spezialisiert auf die Fertigung von Schlüsselkomponenten für den Antriebsstrang von LKWs. Unser Fokus liegt auf der Herstellung von Verbrennungsmotoren der Montage von Batterien und der Produktion weiterer essenzieller Bauteile für das gesamte Unternehmen. Durch den Einsatz modernster Technologien und innovativer Verfahren sichern wir die hohe Qualität und Effizienz unserer Produkte.

Im Rahmen deiner Promotion wirst du dich intensiv mit der Analyse und Verarbeitung von Produktionsdaten beschäftigen um innovative Ansätze zur Optimierung von Betrieb und Wartung von Produktionsmaschinen zu entwickeln. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Konzeption und Umsetzung KI-gestützter Lösungen die sowohl die Infrastruktur als auch die Prozesse in der Produktion nachhaltig verbessern. Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen um praxisnahe Anforderungen in wissenschaftliche Fragestellungen zu überführen und umgekehrt Forschungsergebnisse in die industrielle Anwendung zu bringen. Du erhältst tiefgehende Einblicke in moderne Technologien wie Edge Computing IoT und industrielle KI und trägst durch deine Arbeit zur Weiterentwicklung digitaler Produktionssysteme bei.

Bei dieser Forschungsarbeit handelt es sich um ein Kooperationsprojekt mit der Universität München bei dem auch die Anstellung als wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) erfolgt mit der Möglichkeit zur Promotion.

Deine Aufgaben

• Analyse bestehender Produktionssysteme und Identifikation von Optimierungspotenzialen
• Detaillierte Analyse verfügbarer Literatur und aktueller Technologien
• Bestandsaufnahme und Analyse der aktuellen Infrastruktur
• Entwurf eines neuen KI Infrastrukturkonzeptes
• Entwicklung von KI-Algorithmen zur Maschinenüberwachung und Prozessoptimierung
• Dokumentation und Evaluierung und Ergebnisse
• Veröffentlichung der Ergebnisse in internationalen Zeitschriften und entsprechenden Konferenzen

Qualifikationen:

• Guter Masterabschluss der zur Promotion berechtigt in Produktionstechnik InformationstechnikWirtschaftsinformatik Automatisierungstechnik oder verwandten Studiengängen
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
• Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten mit hohem Anwendungsbezug
• Erfahrung im Bereich Produktion Data Science statistische Modellierung und Machine Learning
• Edge Computing IoT oder industrieller IT
• Programmierkenntnisse in Python
• Nutzung von SQL-Datenbanken
• Erfahrung in der Nutzung von AWS

Informationen zur Stelle

Diese Stelle ist bei MAN Truck & Bus SEinMünchen(Abteilung PK ()) zu besetzen.

Kennziffer:4852

Ansprechpartner für den Fachbereich istMarkus Golka

Integrität und Compliance sind wesentliche Teile unserer Unternehmenskultur.

Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf vielfältige Bewerbungen.