Institut für Medizinische Informatik und Statistikder Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und des Universitätsklinikums Schleswig-Holstein Campus Kiel
Start in unserem Team
Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt zunächst befristet bis zum 31.05.2030.
Das bieten wir Ihnen:
- Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 TV-L bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
- Eine Vollzeitbeschäftigung . 385 Stunden / Woche eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein
- Herausragende Forschungsinfrastruktur am UKSH und der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) die wissenschaftliche Leistungen auf höchstem Niveau ermöglicht
- Soft-Skill-Kurse und Fortbildungsveranstaltungen zur Karriereförderung speziell für den wissenschaftlichen Nachwuchs durch das Post-Doc-Zentrum der CAU
- Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier: Benefits ()
Das erwartet Sie:
- Beratung Studien-Planung und statistische Auswertungen für Projekte im Rahmen des Netzwerk Universitätsmedizin insbesondere zu genetisch-epidemiologischen Fragestellungen und Projekten mit weiteren hoch-dimensionalen molekularen Daten (Mikrobiom Metabolom sonstige Omics)
- Enge Vernetzung innerhalb deutscher Universitätskliniken und mit anderen nationalen Forschungsteams
- Möglichkeit zur Entwicklung eines eigenen wissenschaftlichen Profils im Bereich der statistischen Analyse von Omics-Daten bei Interesse Möglichkeit zur Habilitation
Das bringen Sie mit:
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium vorzugsweise in den Bereichen Statistik Mathematik Data Science (Bio-)Informatik oder einer Naturwissenschaft mit statistisch-mathematischem Schwerpunkt
- Eine abgeschlossene Promotion sowie erfolgreiche wissenschaftliche Publikationen in internationalen Fachzeitschriften
- Erfahrungen in der Planung und Auswertung wissenschaftlicher Forschungsprojekte insbesondere im Bereich der genetischen Epidemiologie oder anderer hoch-dimensionaler molekularer Omics Daten
- Programmierkenntnisse in R oder Python oder einem anderen Statistikprogramm
- Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 12.11.2025unter Angabe der Ausschreibungsnummer 27344.
Weitere Kontaktmöglichkeiten:
Prof. Dr. Astrid Dempfle ( oder 05)
Institut für Medizinische Informatik und Statistikder Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und des Universitätsklinikums Schleswig-Holstein Campus KielStart in unserem TeamKommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt zunächst befristet bis zum 31.05.2030.Das bie...
Institut für Medizinische Informatik und Statistikder Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und des Universitätsklinikums Schleswig-Holstein Campus Kiel
Start in unserem Team
Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt zunächst befristet bis zum 31.05.2030.
Das bieten wir Ihnen:
- Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 TV-L bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
- Eine Vollzeitbeschäftigung . 385 Stunden / Woche eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein
- Herausragende Forschungsinfrastruktur am UKSH und der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) die wissenschaftliche Leistungen auf höchstem Niveau ermöglicht
- Soft-Skill-Kurse und Fortbildungsveranstaltungen zur Karriereförderung speziell für den wissenschaftlichen Nachwuchs durch das Post-Doc-Zentrum der CAU
- Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier: Benefits ()
Das erwartet Sie:
- Beratung Studien-Planung und statistische Auswertungen für Projekte im Rahmen des Netzwerk Universitätsmedizin insbesondere zu genetisch-epidemiologischen Fragestellungen und Projekten mit weiteren hoch-dimensionalen molekularen Daten (Mikrobiom Metabolom sonstige Omics)
- Enge Vernetzung innerhalb deutscher Universitätskliniken und mit anderen nationalen Forschungsteams
- Möglichkeit zur Entwicklung eines eigenen wissenschaftlichen Profils im Bereich der statistischen Analyse von Omics-Daten bei Interesse Möglichkeit zur Habilitation
Das bringen Sie mit:
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium vorzugsweise in den Bereichen Statistik Mathematik Data Science (Bio-)Informatik oder einer Naturwissenschaft mit statistisch-mathematischem Schwerpunkt
- Eine abgeschlossene Promotion sowie erfolgreiche wissenschaftliche Publikationen in internationalen Fachzeitschriften
- Erfahrungen in der Planung und Auswertung wissenschaftlicher Forschungsprojekte insbesondere im Bereich der genetischen Epidemiologie oder anderer hoch-dimensionaler molekularer Omics Daten
- Programmierkenntnisse in R oder Python oder einem anderen Statistikprogramm
- Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse
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