ANALISTA DE ENGENHARIA DE SOFTWARE PLENO Híbrido

Na Inmetrics a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza o aprendizado constante a transparência na comunicação e a flexibilidade criando um espaço onde cada profissional pode se desenvolver e alcançar o seu máximo potencial.

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os nossos clientes. Nosso diferencial é a eficiência digital.

Pessoas são o nosso maior ativo por isso investimos em oportunidades que vão além de um salário competitivo proporcionamos benefícios diferenciados em relação ao mercado e um ambiente de trabalho saudável e reconhecido por nossos colaboradores.

#Vemparainmetrics

-Produzir soluções técnicas simples e eficientes com base no Backlog de Produtos priorizado e nos padrões de qualidade -Determinar a viabilidade técnica e operacional avaliando a definição do problema requisitos e análises; -Assegurar a qualidade do produto aplicando práticas de desenvolvimento ágil (refatoração code review código limpo integração contínua implantação contínua testes contínuos testes unitários...); -Solucionar problemas depurando e atualizando software existente; -Realizar os testes necessários para garantir a qualidade do produto; -Fornecer recomendações para melhoria contínua e aplicando consistentemente as melhores práticas;

. Profissional com experência acima de 5 anos que goste de trabalhar em equipe com comprometimento empatia resiliência e proatividade. Que demonstre capacidade de liderança. . Com conhecimento e domínio em : . Java (LTS) nas versões 11 e 17 . Framework Spring Boot MVC e Data . Banco de dados Relacional e NoSQL . Conhecimento de ferramentas de CI/CD (Cloudbees/Jenkins) e Repositórios (Git*) . ferramentas de Build (Maven Gradle) . ferramentas de Unit Test (JUnit Mockito) . OOP (Programação Orientada a Objeto) . Arquitetura de Microserviços . Container (Docker e Kubernetes) . implementação de APIs RestFull e Soap . Arquitetura Hexagonal . Public Cloud (AWS Azure GCP) . Mensageria (Rabit MQ MQ series) . Arquitetura Eventos (Kafka) . Escalabilidade e Performance (caching load balance e profiling) Processamento Batch e Streaming de Dados: Conhecimento em processamento de dados em lotes e em streaming (mensageria) com a capacidade de projetar implementar e manter pipelines de processamento de dados utilizando kubernetes. Habilidade em Databricks: Experiência em trabalhar com Apache Spark em Databricks incluindo a criação e otimização de pipelines de dados. Experiência em Pyspark e Python e Kedro: Fortes habilidades de programação em Pyspark e Python e Kedro para desenvolver depurar e manter códigos de transformação de dados. Vivência em Ambientes On-Premises (Cloudera): Desejável Experiência anterior com a plataforma Cloudera ou outras soluções on-premises para big data incluindo Hadoop HBase e Hive. Conhecimento em DevOps: Familiaridade com o uso do Jenkins para integração e entrega contínua (CI/CD) além de automação de tarefas de implantação e gerenciamento de pipelines. Git: Proficiência em Git para controle de versão de código-fonte e colaboração eficaz em equipes de desenvolvimento. Métodos Ágeis: Compreensão dos princípios e práticas de métodos ágeis como Kanban e Scrum para colaboração eficaz e gerenciamento de projetos. . Profissional com experência acima de 5 anos que goste de trabalhar em equipe com comprometimento empatia resiliência e proatividade. Que demonstre capacidade de liderança. . Com conhecimento e domínio em : . Java (LTS) nas versões 11 e 17 . Framework Spring Boot MVC e Data . Banco de dados Relacional e NoSQL . Conhecimento de ferramentas de CI/CD (Cloudbees/Jenkins) e Repositórios (Git*) . ferramentas de Build (Maven Gradle) . ferramentas de Unit Test (JUnit Mockito) . OOP (Programação Orientada a Objeto) . Arquitetura de Microserviços . Container (Docker e Kubernetes) . implementação de APIs RestFull e Soap . Arquitetura Hexagonal . Public Cloud (AWS Azure GCP) . Mensageria (Rabit MQ MQ series) . Arquitetura Eventos (Kafka) . Escalabilidade e Performance (caching load balance e profiling)

CI/CD-Prática Spring Boot-Prática MVC-Prática Java-Prática