O que buscamos:

Profissional DevOps responsável por projetar desenvolver e operar sistemas baseados em GenAIOps integrando práticas modernas de CI/CD automação monitoramento e governança de modelos de IA. Atua na construção de pipelines inteligentes soluções multiagente e operações sustentáveis de machine learning em ambientes Google Cloud Platform (GCP). Atuação remota.

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Responsabilidades:

• Projetar implementar e manter sistemas baseados em GenAIOps garantindo automação versionamento e rastreabilidade dos modelos de IA.
• Desenvolver pipelines de CI/CD para fluxos de dados e modelos utilizando GitLab CI Jenkins ou ferramentas equivalentes.
• Criar e integrar serviços utilizando Cloud Run Cloud Functions e GKE otimizando escalabilidade e performance das aplicações.
• Implementar e orquestrar soluções de IA generativa com Vertex AI AgentSpace AgentEngine e arquiteturas AI-multiagent promovendo interoperabilidade e governança.
• Projetar APIs REST e microsserviços para integração entre componentes de IA garantindo segurança desempenho e consistência dos dados.
• Aplicar protocolos A2A vs MCP e técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) assegurando eficiência na comunicação e contextualização entre agentes e modelos.
• Aplicar princípios de Responsible AI garantindo transparência auditabilidade e mitigação de vieses em modelos de linguagem (LLMs).
• Desenvolver soluções com frameworks de IA como LangChain LangGraph e CrewAI conectando modelos dados e agentes em pipelines inteligentes.
• Gerenciar pipelines de dados e treinamentos de modelos com foco em automação de retraining validação e implantação contínua (MLOps).
• Monitorar performance e comportamento dos modelos em produção utilizando Vertex AI MLflow ou ferramentas similares para rastreamento de experimentos e métricas.
• Colaborar com times de engenharia de dados IA e infraestrutura garantindo alinhamento entre arquitetura operações e requisitos de negócio.
• Implementar práticas de observabilidade e governança de modelos incluindo controle de versões registro de experimentos e auditoria de pipelines.
• Contribuir para a evolução da arquitetura de IA generativa adotando abordagens modernas de escalabilidade segurança e compliance na nuvem GCP.

Requisitos e Qualificações:

• Formação superior em Ciência da Computação Engenharia de Software Inteligência Artificial Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
• Sólido conhecimento em desenvolvimento de sistemas com Python.
• Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP) incluindo GKE Cloud Run Cloud Functions Vertex AI AgentSpace e AgentEngine.
• Domínio de práticas de CI/CD utilizando GitLab CI Jenkins ou ferramentas equivalentes.
• Conhecimento em APIs REST e microsserviços.
• Compreensão dos protocolos A2A vs MCP e de arquiteturas AI-multiagent.
• Experiência com frameworks de IA generativa como LangChain LangGraph e CrewAI.
• Familiaridade com conceitos de RAG Responsible AI e observabilidade de modelos.
• Desejável experiência com monitoramento de modelos e gestão de experimentos (Vertex AI MLflow ou equivalentes).

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos