Stage Automazione della Saldatura di Tubi Da FEM a Intelligenza Artificiale

Tenaris, The Leading Supplier Of Steel Pipe

Job Location:

Dalmine - Italy

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 23-10-2025

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Allinterno del team di Ricerca e Sviluppo la risorsa sarà responsabile della modellazione simulazione e ottimizzazione del processo di saldatura per la produzione di tubi saldati. Lobiettivo principale è sviluppare un modello numerico a elementi finiti (FEM) in grado di riprodurre accuratamente il fenomeno termomeccanico di saldatura automatizzare la preparazione del modello tramite scripting e creare un dataset di simulazioni utile alladdestramento di modelli di intelligenza artificiale per lottimizzazione dei processi produttivi.

Attività principali:

Sviluppo di modelli FEM per la simulazione del processo di saldatura di tubi di diversa geometria materiale e configurazione (grado acciaio diametro spessore lunghezza geometria del cianfrino numero di cordoni).
Automazione del pre-processing del modello (definizione dei cordoni generazione del volume di materiale aggiunto discretizzazione dei volumetti) tramite scripting con interfaccia grafica dedicata.
Simulazione termomeccanica del processo di saldatura analizzando in dettaglio le principali variabili di processo (potenza termica volume saldato velocità di saldatura raffreddamento).
Generazione e gestione di dataset di simulazioni per differenti configurazioni di processo (es. potenza velocità angolo torcia geometria del tubo).

Collaborazione con il team AI/ML per lo sviluppo di modelli predittivi basati su machine learning e deep learning in grado di stimare parametri di qualità del tubo (rettilineità ovalità deformazioni residue).
Analisi dei risultati e identificazione dei parametri chiave per lottimizzazione della qualità del prodotto e la riduzione dei costi di simulazione.

Requisiti:

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica Meccanica dei Materiali Aerospaziale Energetica o similare.
Spirito di collaborazione flessibilità e proattività in un contesto operativo e dinamico.
Esperienza con software di simulazione per automazione di modelli.
Conoscenze base di Machine Learning / AI in particolare nellelaborazione di dataset sperimentali o simulativi.
Capacità di gestione di grandi volumi di dati e di utilizzo di strumenti per lanalisi numerica e statistica.

Tipo Offerta: Stage full-time

Durata: 6 mesi

Rimborso spese mensile: 600 euro

Benefit: mensa aziendale gratuita