Ingeniero de Datos – Semi Senior

Quito - Ecuador

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 30+ days ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente

Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!

Prepárate y únete a esta aventura!

Qué encontrarás

Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. Un equipo conectado enfocado en tu bienestar físico y mental.
Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub un programa diseñado para potenciar tus talentos con feedback mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez!
Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.

Qué buscamos

Buscamos una persona apasionada por los Datos con sólida experiencia en el diseño desarrollo y mantenimiento de soluciones para la gestión y disponibilización de datos en entornos OnPremise y Cloud Big Data.

Tu misión será garantizar que los productos de datos sean robustos eficientes y cumplan con los más altos estándares de calidad aplicando buenas prácticas de desarrollo principios de arquitectura de datos y metodologías DataOps.

Serás parte de un equipo que impulsa la transformación digital del sector financiero trabajando en el análisis integración y optimización de grandes volúmenes de información que soportan decisiones estratégicas.

Responsabilidades principales:

Analizar requerimientos y participar en el diseño técnico de soluciones de datos eficientes y escalables.
Desarrollar y desplegar ETLs ELTs y APIs para la disponibilidad de información.
Optimizar bases de datos consultas vistas y procedimientos almacenados.
Construir y mantener Data Lakes Data Warehouses y Data Marts.
Aplicar principios de desarrollo limpio (Clean Code) y buenas prácticas de programación.
Implementar estrategias de validación y testing orientadas a datos (funcional y no funcional).
Participar en programación en pares e impulsar la mejora continua de los productos en desarrollo.
Documentar las soluciones según los estándares del banco y apoyar la mentoría de nuevos ingenieros.
Colaborar estrechamente con Arquitectos de Datos y equipos de Ingeniería para garantizar la alineación técnica.

Conocimientos técnicos requeridos:

Experiencia: 3 a 5 años en ingeniería de datos.
Bases de datos: Oracle SQL Server PostgreSQL MongoDB Cassandra ElasticSearch Neo4J.
ETL / Pipelines: SSIS Pentaho SAP Data Services Azure Data Factory AWS Glue DataFlow STRATIO.
Big Data: Apache Spark (SQL/Python) PySpark HDFS Hadoop.
Cloud: Familiaridad con AWS Azure y Google Cloud Platform.
Prácticas: DataOps MLOps Clean Code Testing orientado a datos.
Versionamiento: Git o similares.
Deseable: Experiencia en sector bancario o financiero.

PRESENTATE y sé parte de esta historia!

Condiciones

Contrato a término indefinido Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
Buscas crecimiento profesional En Sofka te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer!

Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantementeBienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable! Prepárate y únete a esta aventura! Qué encontrarás Re...