Dans le cadre damélioration de la gestion de projets et doptimisation de processus opérationnels de lentreprise Vetoquinol recherche un(e) alternant(e) motivé(e) et passionné(e) afin dexplorer expérimenter et documenter les usages pertinents des technologies dIA (notamment les LLM et les systèmes multi-agents).
Vous rejoindrez une structure agile ouverte à linnovation où vous serez acteur de lexploration et non simple exécutant. Vous bénéficierez dune grande liberté dexpérimentation tout en étant accompagné(e) sur le cadrage et la valorisation de vos découvertes.
Vos missions principales :
1. Veille technologique et benchmark
- Identifier les cas dusage existants des LLM et agents intelligents dans lindustrie (gestion de projet supply chain qualité etc.).
- Suivre les innovations dans les outils open source et plateformes IA no-code/low-code (ex : LangChain Flowise n8n).
- Comparer les solutions disponibles et évaluer leur pertinence opérationnelle.
2. Cartographie des opportunités internes
- Mener des interviews avec les parties prenantes (chefs de projets opérationnels etc.) pour repérer les points de friction dans les processus actuels.
- Identifier des cas dusage concrets à fort potentiel (ex : automatisation de comptes-rendus suivi des jalons projets synthèse de documentation).
3. Prototypage & expérimentation
- Construire des preuves de concept (PoC) en sappuyant sur des outils existants.
- Déployer des agents IA autonomes ou semi-autonomes sur des cas dusage simples tout en documentant les limites risques et opportunités.
- Travailler de manière itérative avec les équipes métier pour valider les prototypes.
4. Documentation et transfert
- Rédiger des rapports de synthèse clairs et pédagogiques.
- Capitaliser sur les expérimentations (guides templates bonnes pratiques).
- Partager les résultats avec les équipes concernées et alimenter une base de connaissances interne.
Qualifications :
Profil recherché :
Étudiant(e) en BAC4 ou BAC5 issu(e) dune école dingénieur dune formation universitaire en informatique data science transformation digitale ou intelligence artificielle.
1. Compétences techniques souhaitées :
- Curieux(se) autonome orienté(e) résolution de problèmes.
- Forte appétence pour lIA générative (LLM agents autonomes) et les systèmes dynamiques complexes.
- Aisance à dialoguer avec des profils variés (techniques et métiers).
- Formation en IA data science ou ingénierie avec spécialisation IA / NLP.
- Compétences bonus : Python LangChain API OpenAI ou outils no-code dorchestration.
2. Qualités personnelles :
- Esprit danalyse rigueur et curiosité.
- Goût pour lexpérimentation et la réalisation de prototypes.
- Autonomie tout en sachant travailler en équipe.
- Bonne communication en français et en anglais.
- Intérêt pour lIA (notamment les LLM et les systèmes multi-agents).
Informations supplémentaires :
Conditions :
Type de contrat : Stage
Date darrivée souhaitée : janvier 2026
Nombre dheures hebdomadaires : 35
Localisation du poste : Magny-Vernois
Remote Work :
No
Employment Type :
Intern
Dans le cadre damélioration de la gestion de projets et doptimisation de processus opérationnels de lentreprise Vetoquinol recherche un(e) alternant(e) motivé(e) et passionné(e) afin dexplorer expérimenter et documenter les usages pertinents des technologies dIA (notamment les LLM et les systèmes mu...
Dans le cadre damélioration de la gestion de projets et doptimisation de processus opérationnels de lentreprise Vetoquinol recherche un(e) alternant(e) motivé(e) et passionné(e) afin dexplorer expérimenter et documenter les usages pertinents des technologies dIA (notamment les LLM et les systèmes multi-agents).
Vous rejoindrez une structure agile ouverte à linnovation où vous serez acteur de lexploration et non simple exécutant. Vous bénéficierez dune grande liberté dexpérimentation tout en étant accompagné(e) sur le cadrage et la valorisation de vos découvertes.
Vos missions principales :
1. Veille technologique et benchmark
- Identifier les cas dusage existants des LLM et agents intelligents dans lindustrie (gestion de projet supply chain qualité etc.).
- Suivre les innovations dans les outils open source et plateformes IA no-code/low-code (ex : LangChain Flowise n8n).
- Comparer les solutions disponibles et évaluer leur pertinence opérationnelle.
2. Cartographie des opportunités internes
- Mener des interviews avec les parties prenantes (chefs de projets opérationnels etc.) pour repérer les points de friction dans les processus actuels.
- Identifier des cas dusage concrets à fort potentiel (ex : automatisation de comptes-rendus suivi des jalons projets synthèse de documentation).
3. Prototypage & expérimentation
- Construire des preuves de concept (PoC) en sappuyant sur des outils existants.
- Déployer des agents IA autonomes ou semi-autonomes sur des cas dusage simples tout en documentant les limites risques et opportunités.
- Travailler de manière itérative avec les équipes métier pour valider les prototypes.
4. Documentation et transfert
- Rédiger des rapports de synthèse clairs et pédagogiques.
- Capitaliser sur les expérimentations (guides templates bonnes pratiques).
- Partager les résultats avec les équipes concernées et alimenter une base de connaissances interne.
Qualifications :
Profil recherché :
Étudiant(e) en BAC4 ou BAC5 issu(e) dune école dingénieur dune formation universitaire en informatique data science transformation digitale ou intelligence artificielle.
1. Compétences techniques souhaitées :
- Curieux(se) autonome orienté(e) résolution de problèmes.
- Forte appétence pour lIA générative (LLM agents autonomes) et les systèmes dynamiques complexes.
- Aisance à dialoguer avec des profils variés (techniques et métiers).
- Formation en IA data science ou ingénierie avec spécialisation IA / NLP.
- Compétences bonus : Python LangChain API OpenAI ou outils no-code dorchestration.
2. Qualités personnelles :
- Esprit danalyse rigueur et curiosité.
- Goût pour lexpérimentation et la réalisation de prototypes.
- Autonomie tout en sachant travailler en équipe.
- Bonne communication en français et en anglais.
- Intérêt pour lIA (notamment les LLM et les systèmes multi-agents).
Informations supplémentaires :
Conditions :
Type de contrat : Stage
Date darrivée souhaitée : janvier 2026
Nombre dheures hebdomadaires : 35
Localisation du poste : Magny-Vernois
Remote Work :
No
Employment Type :
Intern
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