Data Scientist Jeune Docteur HF

Grenoble - France

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 30+ days ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Rattaché(e) au responsable de léquipe Global AI Lab vous participerez à la conception larchitecture et le développement de notre solution EV Service Manager et EV Observe dans un environnement analytique Big Data.

EV Service Manager est une plateforme dITSM qui permet de répondre aux exigences les plus complexes avec un maximum de simplicité dagilité et de mobilité garantissant ainsi une adoption immédiate par les utilisateurs (DSI et supports).

EV Observe est une offre logicielle qui se caractérise par une architecture distribuée sur laquelle des services applicatifs et systèmes interagissent afin dassurer une chaine de supervision complète.

Le/la candidat(e) dans une démarche scientifique et pragmatique doit être capable de mettre en œuvre et évaluer les différentes techniques dapprentissage automatique afin de répondre à des problématiques récentes : détection danomalie prévision analyse de la cause première catégorisation de tickets de support etc.

Les solutions proposées doivent prendre en compte compte les aspects de liés au temps réel et à la mise à léchelle.

Vous serez amenez à interagir avec les équipes de développement pour lintégration des solutions Python dans un des environnements distribués.

Vous travaillerez dans un contexte Agile (Scrum).

Qualifications :

Thèse en science de linformatique statistique ou science des données.

Compétences requises :

Solide expérience en statistique et science des données capacité à rédiger lire et à comprendre des articles scientifiques.
Compétence approfondie en programmation notamment Python Java est apprécié (OOP).
Capacité à créer des prototypes rapides et des outils de visualisation pour extraire facilement des informations utiles.
Connaissances approfondies des modèle NLP et LLMs.
Maitrise danalyse de séries chronologiques à laide de modèles ML/AI dans des systèmes analytiques en temps réel avec prise en compte des contraintes de production.
Expérimenté dans les problèmes liés à lanalyse de séries chronologiques en prévision et en détection danomalies à grande échelle.

Connaissances très appréciées :

Maitrise des modèles dIA générative multimodale
Une expérience significative dans la définition des modèles analytiques en production de préférence dans des systèmes de Big Data en temps réel.
Traitement des données en batch ou en temps réel avec Flink.
Expérience dans la reconnaissance de formes de séries chronologiques (pattern recognition) les systèmes de recommandation et la capacité à penser de manière causale sont un plus.
Connaissances des frameworks de lAIOps.

Additional Information :

Process de recrutement :

1er entretien avec notre Talent Acquisition Manager
2nd entretien avec notre Responsable Global AI Lab

Ce que nous proposons :

Mutuelle familiale prise en charge à 100% par EASYVISTA

16 RTT

Carte SWILE (prise en charge à 60% par EASYVISTA)

Plan dépargne entreprise

Plan dépargne retraite

Accord dintéressement

Remote Work :

Yes

Employment Type :

Full-time