AI/ML Scientist / GenAI Engineer - España (100% Remoto)
Ubicación: España (100% remoto)
Contrato: Full-time
Idiomas: Inglés B2/C1 (entorno internacional)
Sobre el rol
Buscamos un/a AI/ML Scientist / GenAI Engineer para investigar diseñar e implementar algoritmos avanzados de IA (ML DL NLP y más) y llevarlos a producción en colaboración con equipos de Datos y Producto. El foco está en obtener impacto de negocio medible con modelos confiables explicables y justos.
Responsabilidades
Investigar diseñar e implementar algoritmos de IA (ML/DL/NLP) para resolver problemas complejos.
Traducir desafíos del negocio en problemas científicos y construir prototipos/modelos con impacto real.
Trabajar con datos a gran escala (estructurados y no estructurados) para modelos precisos justos y sostenibles.
Colaborar con Data Engineers MLOps Product Owners y áreas de negocio para desplegar en producción.
Contribuir a buenas prácticas de IA governance de modelos y Responsible AI.
Mantenerse al día con la investigación de vanguardia e integrar herramientas/técnicas relevantes.
Comunicar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.
Impulsar colaboraciones con academia y comunidad global de IA para traer investigación de punta al negocio.
Requisitos (Must-have)
PhD o MSc en CS Matemática Física Ingeniería o afines.
Impacto demostrado: soluciones de IA en producción o publicaciones en conferencias/journals top de AI/ML.
Sólida programación en Python (o similar) y profundo manejo de PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / Hugging Face Transformers.
Experiencia end-to-end: experimentación deploy adaptación y monitoring del ciclo de vida del modelo.
Entendimiento sólido de métricas mitigación de sesgo explicabilidad y fairness.
Plus (Nice-to-have)
Experiencia práctica en IA Generativa (LLMs diffusion models) en producción.
Infra escalable cloud deployments y MLOps.
Conocimiento del sector financiero u otras industrias reguladas.
Aportes open-source o liderazgo reconocido en la comunidad de IA.
Modalidad & condiciones
Modo de postulación
- Si cumples con los requisitos aplica acá mismo.
- Si no es para ti compártela con tu colega que cumpla los equisitos!
Gracias!
AI/ML Scientist / GenAI Engineer - España (100% Remoto)Ubicación: España (100% remoto) Contrato: Full-time Idiomas: Inglés B2/C1 (entorno internacional)Sobre el rolBuscamos un/a AI/ML Scientist / GenAI Engineer para investigar diseñar e implementar algoritmos avanzados de IA (ML DL NLP y más) y llev...
AI/ML Scientist / GenAI Engineer - España (100% Remoto)
Ubicación: España (100% remoto)
Contrato: Full-time
Idiomas: Inglés B2/C1 (entorno internacional)
Sobre el rol
Buscamos un/a AI/ML Scientist / GenAI Engineer para investigar diseñar e implementar algoritmos avanzados de IA (ML DL NLP y más) y llevarlos a producción en colaboración con equipos de Datos y Producto. El foco está en obtener impacto de negocio medible con modelos confiables explicables y justos.
Responsabilidades
Investigar diseñar e implementar algoritmos de IA (ML/DL/NLP) para resolver problemas complejos.
Traducir desafíos del negocio en problemas científicos y construir prototipos/modelos con impacto real.
Trabajar con datos a gran escala (estructurados y no estructurados) para modelos precisos justos y sostenibles.
Colaborar con Data Engineers MLOps Product Owners y áreas de negocio para desplegar en producción.
Contribuir a buenas prácticas de IA governance de modelos y Responsible AI.
Mantenerse al día con la investigación de vanguardia e integrar herramientas/técnicas relevantes.
Comunicar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.
Impulsar colaboraciones con academia y comunidad global de IA para traer investigación de punta al negocio.
Requisitos (Must-have)
PhD o MSc en CS Matemática Física Ingeniería o afines.
Impacto demostrado: soluciones de IA en producción o publicaciones en conferencias/journals top de AI/ML.
Sólida programación en Python (o similar) y profundo manejo de PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / Hugging Face Transformers.
Experiencia end-to-end: experimentación deploy adaptación y monitoring del ciclo de vida del modelo.
Entendimiento sólido de métricas mitigación de sesgo explicabilidad y fairness.
Plus (Nice-to-have)
Experiencia práctica en IA Generativa (LLMs diffusion models) en producción.
Infra escalable cloud deployments y MLOps.
Conocimiento del sector financiero u otras industrias reguladas.
Aportes open-source o liderazgo reconocido en la comunidad de IA.
Modalidad & condiciones
Modo de postulación
- Si cumples con los requisitos aplica acá mismo.
- Si no es para ti compártela con tu colega que cumpla los equisitos!
Gracias!
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