Consultant.e Senior AIMachine Learning AWS HF

Devoteam

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profile Job Location:

Levallois-Perret - France

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: 30+ days ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Missions

  • Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir créer et gérer des logiciels reproductibles testables et évolutifs

  • Travailler sur la mise en place et lutilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker Kubeflow AWS Bedrock AWS Titan)

  • Apporter à nos clients des best practices en termes dorganisation de développement dautomatisation de monitoring de sécurité

  • Expliquer et appliquer les best practices pour lautomatisation le testing le versioning la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée

  • Encadrer et superviser les consultant(es) juniors i.e. peer code review application des best practices

  • Accompagner notre équipe commerciale sur la rédaction de propositions et des réunions davant-vente

  • Participer au développement de notre communauté interne (REX workshops articles hackerspace

  • Participer au recrutement de nos futurs talents.

 

Évoluer au sein de la communauté

Évoluer au sein de la Squad AI/ML cest être acteur dans la création dun environnement stimulant dans lequel les consultantes ne cessent de se tirer vers le haut aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce nest pas tout cest aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (Data AI/ML DevOps Sécurité...) dans leur ensemble !

Sur le bassin parisien la Squad compte une vingtaine personnes le tout encadré par un Tribe Leader et 3 Squad Leaders.

A côté de celavous avez lopportunité de participer au développement des différentes communautés internes (REX workshops articles Podcasts).

 

Rémunération

La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 52k à 59k.


Qualifications :

Compétences techniques 

Required : 

  • Parler couramment Python PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn MLlib Tensorflow Keras PyTorch LightGBM XGBoost Scikit-Learn et Spark (pour ne citer queux)

  • Savoir implémenter des architectures de Containerisation (Docker / Containerd) et les environnements en Serverless et micro services utilisant Lambda ECS Kubernetes

  • Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code et pratiquer les outils de MLOps

  • Une bonne partie des outils Git GitLab CI Jenkins Ansible Terraform Kubernetes ML Flow Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien.

  • Cloud AWS (AWS Bedrock AWS Titan OpenAI AWS SageMaker / Kubeflow)

  • Méthode Agile / Scrum

  • Feature Store (nimporte quel fournisseur).

 

Nice to have : 

  • Apache Airflow

  • AWS SageMaker / Kubeflow

  • Apache Spark

  • Méthode Agile / Scrum

 

Si vous navez pas toutes ces compétences no worries! Seules les Required sont required.


Informations supplémentaires :

Avantages

Pour faire de notre collaboration un succès nous vous proposons :

  • Un compte AWS dédié par consultant pour expérimenter au gré de votre imagination

  • Intéressement et participation 

  • Une trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble

  • Un accès gratuits et illimités à Udemy Business

  • Une politique de télétravail flexible avec remboursement de certains frais

  • Un abonnement Wellness (et donc une multitude de choix pour faire du sport à petit prix !)

  • Laptop au choix (Mac ou Windows)

 

Process de recrutement

Le processus de recrutement se déroule en quatre étapes :

  1. Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste.

  2. Un échange RH pour apprendre à vous connaître et comprendre votre projet professionnel ainsi que pour vous présenter lentreprise et notre vision.

  3. Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste.

  4. Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle.

Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud cest notre façon de :

  • Partager ouvertement largement et délibérément les informations.

  • Encourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices.

  • Être particulièrement sincères les uns avec les autres.

  • Ne collaborer sur le long terme quavec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétentes et ayant un impact positif sur le collectif.

  • Toujours rechercher une meilleure façon de faire les choses.

  • Être ouverte desprit aux idées changeantes et aux approches nouvelles.

Devoteam A Cloud sengage à promouvoir la diversité et est fier de favoriser légalité des chances au sein de lentreprise. Chaque candidature est considérée sans tenir compte de lorigine de la couleur de peau de la religion du genre de lidentité de genre de lorientation sexuelle du handicap des caractéristiques génétiques ou de lâge.

Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre nous croyons à linclusion de toutes et tous.

 


Remote Work :

No


Employment Type :

Full-time

MissionsSupporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir créer et gérer des logiciels reproductibles testables et évolutifsTravailler sur la mise en place et lutilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker Kubeflow AWS Bedrock AWS Titan)Appor...
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Key Skills

  • Industrial Maintenance
  • Machining
  • Mechanical Knowledge
  • CNC
  • Precision Measuring Instruments
  • Schematics
  • Maintenance
  • Hydraulics
  • Plastics Injection Molding
  • Programmable Logic Controllers
  • Manufacturing
  • Troubleshooting

About Company

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