Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time de Datalake. Se você é apaixonado(a) por dados curte trabalhar com tecnologias modernas e quer crescer em um ambiente colaborativo e inovador essa vaga é para você!
Responsabilidade
- Criar e manter pipelines de ingestão e entrega de dados em Databricks
- Atuar na sustentação e melhoria contínua dos pipelines existentes
- Participar de projetos de dados em diferentes frentes da empresa
- Colaborar com times de engenharia produto e analytics para garantir a qualidade e disponibilidade dos dados
Diferenciais
- Experiência com CI/CD para pipelines de dados
- Conhecimento em modelagem de dados para lakes e warehouses
- Vivência com ambientes de dados em larga escala
Qualifications :
Qualifications
- Experiência em Python e SQL (obrigatório)
- Conhecimento em Spark (obrigatório)
- Experiência com serviços cloud voltados para dados (AWS Azure ou GCP)
- Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow DBT AWS Step Functions ou Databricks Workflows
- Experiência com boas práticas de versionamento e documentação
- Capacidade de trabalhar em equipe e boa comunicação
Additional Information :
Na Serasa Experian acreditamos que a diversidade é fundamental para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador onde todas as pessoas possam trocar experiências e expressar suas ideias. Por isso contamos com diversas ações para promover um recrutamento inclusivo e apoiar no desenvolvimento profissional das nossas pessoas. Além disso temos os nossos grupos de afinidade criados para empoderar e acolher as pessoas de grupos sub-representados:ExperianPride (comunidade LGBTQIAPN) Ubuntu (equidade racial) Women in Experian (equidade de gênero) e Aspire (pessoas com deficiência) e Connecting Generations (gerações). Venha fazer parte dessa transformação!
#LI-HYBRID
Experian Careers - Creating a better tomorrow together
Find out what its like to work for Experian by clicking here
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time de Datalake. Se você é apaixonado(a) por dados curte trabalhar com tecnologias modernas e quer crescer em um ambiente colaborativo e inovador essa vaga é para você!ResponsabilidadeCriar e manter pipelines de ingestão e entrega...
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time de Datalake. Se você é apaixonado(a) por dados curte trabalhar com tecnologias modernas e quer crescer em um ambiente colaborativo e inovador essa vaga é para você!
Responsabilidade
- Criar e manter pipelines de ingestão e entrega de dados em Databricks
- Atuar na sustentação e melhoria contínua dos pipelines existentes
- Participar de projetos de dados em diferentes frentes da empresa
- Colaborar com times de engenharia produto e analytics para garantir a qualidade e disponibilidade dos dados
Diferenciais
- Experiência com CI/CD para pipelines de dados
- Conhecimento em modelagem de dados para lakes e warehouses
- Vivência com ambientes de dados em larga escala
Qualifications :
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- Conhecimento em Spark (obrigatório)
- Experiência com serviços cloud voltados para dados (AWS Azure ou GCP)
- Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow DBT AWS Step Functions ou Databricks Workflows
- Experiência com boas práticas de versionamento e documentação
- Capacidade de trabalhar em equipe e boa comunicação
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Na Serasa Experian acreditamos que a diversidade é fundamental para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador onde todas as pessoas possam trocar experiências e expressar suas ideias. Por isso contamos com diversas ações para promover um recrutamento inclusivo e apoiar no desenvolvimento profissional das nossas pessoas. Além disso temos os nossos grupos de afinidade criados para empoderar e acolher as pessoas de grupos sub-representados:ExperianPride (comunidade LGBTQIAPN) Ubuntu (equidade racial) Women in Experian (equidade de gênero) e Aspire (pessoas com deficiência) e Connecting Generations (gerações). Venha fazer parte dessa transformação!
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