Gerente de Ingeniería de Datos e IA

Banco Covalto

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profile Job Location:

Mexico City - Mexico

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: 15-10-2025
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

ÚNETE A NUESTRO EQUIPO Y TRANSFORMA LA BANCA DESDE LO DIGITAL!

Gerente de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial (IA)
Híbrido o 100% remoto desde Colombia o hibrido en la Ciudad de México Liderazgo técnico en datos e IA Soluciones inteligentes y escalables para la banca digital

Te apasiona liderar equipos técnicos que impulsan el futuro de la banca mediante inteligencia artificial analítica avanzada y datos de alto impacto
Esta oportunidad es para ti!

Quiénes somos
Somos una empresa líder en el sector financiero digital enfocada en desarrollar soluciones tecnológicas que transforman la manera en que las PyMEs acceden a servicios bancarios.

Tu misión
Como Líder Técnico de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial serás responsable de diseñar construir y evolucionar las plataformas de datos e IA que habilitan soluciones inteligentes eficientes y escalables. Actuarás como referente técnico definiendo estándares promoviendo la excelencia en ingeniería y colaborando estrechamente con ciencia de datos producto y tecnología para transformar los datos en impacto real de negocio mediante IA.

Además liderarás y desarrollarás al equipo de Ingenieros de Datos e IA impulsando su crecimiento técnico y profesional estableciendo objetivos claros y fomentando una cultura de colaboración innovación y mejora continua.

Lo que harás
Diseñar arquitecturas de datos e IA robustas y escalables alineadas con las necesidades de producto y negocio.
Liderar el desarrollo de pipelines de datos (batch y streaming) y plataformas que soporten el ciclo completo de modelos de machine learning e IA generativa.
Definir y promover buenas prácticas: versionado testing CI/CD monitoreo y control de calidad de datos y modelos.
Acompañar y guiar técnicamente al equipo asegurando la mejora continua en diseño implementación y rendimiento.
Colaborar con ciencia de datos producto e infraestructura para integrar IA en soluciones reales de impacto.
Garantizar cumplimiento en gobernanza ética seguridad y eficiencia en el manejo de datos y modelos.
Evaluar nuevas tecnologías y herramientas del ecosistema de datos e IA para mantener al equipo a la vanguardia.
Fomentar una cultura de innovación excelencia técnica y orientación al valor de negocio.
Liderar y desarrollar al equipo de ingeniería de datos estableciendo prioridades y asegurando prácticas modernas y sostenibles.

Qué buscamos en ti

Formación: Ingeniería en Computación Sistemas o afines.

Experiencia:

5 a 6 años en ingeniería o análisis de datos.

1 a 3 años liderando equipos técnicos o de desarrollo.

Experiencia con entornos de nube (idealmente Google Cloud).

Dominio de herramientas y lenguajes de datos como Python SQL Spark Airflow o similares.
Inglés intermedio.
Deseable: certificaciones en Ingeniería de Datos o Cloud (Google AWS o Azure).
Conocimientos en regulación y protección de datos dentro del marco financiero mexicano.

    Te ofrecemos
    Trabajo remoto o modalidad híbrida.
    Compensación competitiva.
    Proyectos de alto impacto en el ecosistema fintech y de banca digital.
    Cultura de innovación colaboración y aprendizaje continuo.
    Equipo técnico de alto rendimiento con visión de crecimiento y desarrollo profesional.

    Jornada: Tiempo completo (LV


    En Covalto estamos orgullosos de ser una empresa en donde prevalece la diversidad la inclusión y la igualdad de oportunidades independientemente del origen y condición ya que los colaboradores son prioridad para nosotros.

    ÚNETE A NUESTRO EQUIPO Y TRANSFORMA LA BANCA DESDE LO DIGITAL! Gerente de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial (IA) Híbrido o 100% remoto desde Colombia o hibrido en la Ciudad de México Liderazgo técnico en datos e IA Soluciones inteligentes y escalables para la banca digitalTe apasion...
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    Key Skills

    • Internship
    • Accounts Receivable
    • Generator
    • Computer Operating
    • Corporate Risk Management