Ingénieur ingénieure Data Senior (38)

Dans le cadre du développement et de lindustrialisation de notre plateforme de données Groupe nous recherchons un Ingénieur Data Senior. 

En tant quIngénieur Data Senior vous jouerez un rôle clé dans le développement et lévolution de la Data Platform dArtelia en pilotant la conception la mise en œuvre et loptimisation des flux de données stratégiques. 

Vous interviendrez sur lensemble du cycle de vie des données de lingestion à la transformation et à lexposition en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers. 

Ce poste requiert un haut niveau dautonomie et la capacité à travailler efficacement sur des projets internationaux avec des filiales et équipes basées en Europe Asie et Amérique du Nord. 

Responsibilités principales :

Architecture & Conception 

• Contribuer à la définition de larchitecture Data & BI de la plateforme. 

• Modéliser les actifs de données du groupe en cohérence avec les besoins métiers. 

Développement & Intégration 

• Concevoir et implémenter de nouveaux flux de données  

• Analyser le backlog et les besoins utilisateurs. 

• Développer et configurer des solutions conformes aux standards de la plateforme. 

• Coordonner les parties prenantes (techniques et métiers). 

• Documenter les flux et modèles de données. 

Exploitation & Performance 

• Assurer le support opérationnel et la supervision des pipelines de données. 

• Participer à la résolution des incidents pour garantir la continuité de la plateforme. 

• Définir des KPI pour suivre la performance des flux mis en place. 

• Proposer des améliorations continues des processus et outils. 

• Contribuer à loptimisation environnementale et des coûts (FinOps). 

• Participer à lapplication des politiques de sécurité et de conformité légale des données. 

Environnement technique 

• Platforme principale : Snowflake 

• Transformation Data : DBT 

• ETL : Talend 

• Services Cloud : AWS S3 AWS Lambda AWS OpenSearch 

• Visualization : Power BI 

• CI/CD & Management Produit : Azure DevOps 

• Data Sources : ERP CRM HRIS file systems IoT BIM GIS 

• Vector Database: Cortex Search AWS BEDROCK ...  

Qualifications :

De formation Bac5 en ingénierie informatique Big Data architecture des systèmes ou domaines similaires vous justifiez de 8 ans minimum dexpérience dans des environnements techniques complexes dont au moins 5 ans dans le développement de flux de données complexes. 

Expérience pratique souhaitée dans la conception et le déploiement de solutions Big Data / Data Lake / Data Warehouse sur des plateformes cloud. 

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise du SQL et de la modélisation de données. 

• Expertise des outils et solutions orientés données (Snowflake Talend DBT etc.). 

• Connaissance des technologies cloud (AWS ou Azure) et des bonnes pratiques FinOps. 

• Maîtrise des concepts dintégration de données (ETL/ELT) de gouvernance (sécurité RGPD) et des architectures orientées services. 

• Bonne compréhension des exigences de performance scalabilité et haute disponibilité. 

• Familiarité avec les environnements DevOps et les pratiques CI/CD. 

• Compréhension ou première expérience des technologies et workflows dIA générative (Python Chatbots RAG bases vectorielles). 

• Connaissance des modèles de langage (LLM) et de leur intégration. 

• Compétences managériales et relationnelles 

Vous etes reconnu pour votre esprit collaboratif : Capacité à travailler efficacement avec des équipes transverses (métiers développeurs analystes) pour aligner les solutions data avec les objectifs stratégiques. Votre esprit analytique votre curiosité votre adaptabilité et votre sens du service. 

Votre savez communication clairement : vulgariser des concepts techniques complexes pour des publics non techniques et documenter les flux et modèles de données. 

Vous aimer gérer des parties prenantes : Coordination et alignement des attentes entre équipes techniques et métiers avec un suivi régulier. Vous avez la capacité à livrer des solutions data de bout en bout en améliorant lefficacité organisationnelle. 

• Sens éthique et conformité : Promotion de la sécurité des données et du respect des réglementations via des pratiques responsables et une communication transparente.

• Maîtrise de langlais et du français indispensables : Autonomie et aptitude à collaborer efficacement dans un contexte international. 

Informations supplémentaires :

Nous vous offrons :

• Une entreprise sociale et citoyenne : accords diversité & inclusion protection sociale et couverture mutuelle de qualité un engagement via la Fondation Artelia
• Une organisation du travail modulable : télétravail jusquà 2 jours par semaine 12 jours RTT 27 jours de congés hors ancienneté temps partiel choisi...
• Une politique de partage des résultats : intéressement et participation avec abondement actionnariat salarié politique de rémunération sur 3 ans de nombreux avantages et réductions pour les activités via les œuvres sociales forfait mobilité durable...
• Des opportunités de carrière et un accompagnement de vos challenges professionnels : politique formation individualisée Artelia Academy parcours métiers mobilité interne

Notre process de recrutement :

• Echange téléphonique RH
• Entretien avec un manager opérationnel
• Entretien avec un recruteur

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time