Stage Intelligence Artificielle Ingéniérie Système

Req ID:496358

Chez Alstom nous avons une connaissance pointue des réseaux de transport et comprenons ce qui conduit les individus à les emprunter. Des trains à grande vitesse métros monorails et tramways aux systèmes intégrés services infrastructures et solutions de signalisation et de mobilité numérique nous offrons à la diversité de nos clients le portefeuille le plus vaste du secteur. Chaque jour plus de 80000collaborateurs dans le monde qui ouvrent la voie à des solutions de mobilité plus vertes et plus intelligentes pour relier les villes réduire lempreinte carbone et remplacer la voiture.

Votre futur rôle:

Le service dIngéniérie Système dAlstom travaille sur des Projets et des appels doffre de solution clés en main pour les systèmes ferroviaires en France et dans le monde.

Les systèmes clés en main consistent en la livraison de plusieurs systèmes ferroviaires (trains systèmes de signalisation systèmes de télécommunications électrification etc..) et lintégration de ces systèmes entre eux afin de tenir les performances requises.

Lutilisation de lintelligence artificielle doit aider les Projets et Offres Clé en Main sur des tâches techniques actuellement faites manuellement.

Alors que lIA peut facilement aider sur des activités simples (Prise de note revue de courriers rédaction de compte-rendus comparaisons de documents etc..) sans que des développements soient nécessaires la pertinence de son utilisation sur des activités plus techniques demande un temps danalyse et de développement.

Lobjectif du stage est détudier et de developer des méthodes de travail utilisant lIA pour des activités moyennement complexes (allant jusquà 5).

Il sera effectué en plusieurs phases successives :

1. Lister les activités pour lesquelles lutilisation de lIA peut être envisage et lister les solutions dIA qui peuvent être envisages

2. Définir les critères permettant de décider de la pertinence de lIA sur lactivité (incluant la qualité des résultats obtenus le temps gagné par rapport à lactivité faite sans lIA etc.)

3. Développer les fonctions/prompts pour lancer les activités dIA via les différentes solutions

4. Comparer les résultats obtenus

5. Améliorer les fonctions/prompts sur les systèmes donnant les meilleurs résultats

6. Figer les fonctions/prompts et les présenter à léquipe

Ligne hiérarchique:

Responsable technique des offres Systèmes clés en main

Network & Links :

Responsable de lIngéniérie Système Equipe doffre Système Responsables techniques des offres et des projets Coordinateurs du déploiement de lIntelligence artificielle chez Alstom Equipe de gestion des requis pour les offres Systèmes et tout autre collaborateur développant des cas dusages de lIA en parallèle

Mesures :

• Développement du stage en ligne avec le planning et les phases pré-établies
• Qualité du reporting
• Proposition de solutions pour résoudre les difficultés

Responsibilités :

Etablir la pertinence de lIA pour les activités dIngéniérie Système comme défini dans le paragraphe ci-dessus.

Le stage fera lobjet dun rapport technique établissant progressivement sur le modèle dune publication technique formelle la pertinence (ou non) de lutilisation de lIntelligence Artificielle sur les activités définies.

Les comparaisons se feront en utilisant :

* Copilot (en lien avec des LLM Large Language Model comme GPT-4)

* Des solutions de LLM locales (installées sur des machines virtuelles)

* Toute autre solution que le/la stagiaire sera à même de proposer

Autant que possible le réglage des paramètres de lIA sera également utilisé pour trouver le meilleur compromise.

La qualité des résultats obtenus prendra en compte au minimum :

* La qualité des résultats (nombre de vrais positifs divisé par le nombre total de prédictions positives)

* Le temps potentiellement gagné en utilisation lIA

Les activités dont la liste sera à confirmer au début du stage comprendront par exemple :

* La lecture de tracés de voie depuis un fichier pdf et létablissement de listing excel en résultat

* La création de schématiques de voie sur powerpoint depuis des instructions types

* La création dimages de type vues darchitecte representant un possible futur système de Metro Alstom dans son environnement

Compréhension des enjeux :

Connaissance basiques des systemes de transport ferroviaires

Education :

Etudiant en école dIngénieur de préférence en 3e année stage de fin détude

Connaissances Techniques/ Experience :

Connaissance de lintelligence artificielle de ses composantes et de son mode de fonctionnement

Connaissance de langages informatiques (e.g. Python VBA)

Comportement et compétences techniques :

• Intérêts pour les sujets techniques
• Motivé
• Prend des initiatives
• Bon(ne) communicant(e)

You dont need to be a train enthusiast to thrive with us. We guarantee that when you step onto one of our trains with your friends or family youll be proud. If youre up for the challenge wed love to hear from you!

Important to note

As a global business were an equal-opportunity employer that celebrates diversity across the 63 countries we operate in. Were committed to creating an inclusive workplace for everyone.

Job Type:Internship/Apprenticeship