Resumo da Posição
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar com soluções em Azure e Databricks responsável por projetar implementar e otimizar pipelines de dados escaláveis e de alta performance. Este profissional terá papel fundamental na integração transformação e disponibilização de dados garantindo qualidade governança e suporte para análises avançadas que impactam diretamente as decisões estratégicas do negócio.
Principais Atividades
- Projetar implementar e manter pipelines de dados em Azure e Databricks garantindo performance escalabilidade e confiabilidade.
- Desenvolver e otimizar modelos de dados para suportar análises complexas e relatórios estratégicos.
- Implementar e gerenciar processos de ETL/ELT em ambientes Azure (ADF Databricks Synapse).
- Monitorar e otimizar a performance de sistemas e pipelines de dados resolvendo gargalos de forma proativa.
- Colaborar com equipes de Business Intelligence Analytics e Desenvolvimento traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados.
- Utilizar o Microsoft Fabric.
- Documentar arquiteturas fluxos de dados e boas práticas além de propor melhorias contínuas nos processos de engenharia.
Requisitos
- Graduação em Engenharia de Dados Ciência da Computação Sistemas de Informação Matemática ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em engenharia de dados e manutenção de pipelines ETL/ELT.
- Domínio do ecossistema Azure: Data Factory Databricks Synapse Analytics Data Lake Event Hub/Service Bus Microfot Fabric.
- Conhecimentos em Spark (PySpark ou Scala) e SQL avançado.
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server PostgreSQL CosmosDB).
- Domínio em Python para manipulação e automação de dados.
- Vivência com práticas de versionamento (Git) e integração/entrega contínua (CI/CD).
- Experiência/conhecimento em Databricks Unity Catalog.
Competências
- Capacidade analítica para lidar com grandes volumes de dados e otimizar processos.
- Criação de catálogos de dados usando Databricks Unity Catalog.
- Habilidade de resolver problemas complexos com soluções escaláveis e sustentáveis.
- Boa comunicação e colaboração com times multidisciplinares.
- Organização e foco em resultados garantindo entregas com qualidade e no prazo.
Diferenciais
- Certificação Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate ou relacionadas.
- Experiência com arquiteturas modernas de dados (Delta Lake Lakehouse Data Mesh).
- Conhecimento em Power BI para validação de modelos e KPIs.
- Experiência em projetos de engenharia de dados em ambientes corporativos de grande escala.
Resumo da PosiçãoBuscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar com soluções em Azure e Databricks responsável por projetar implementar e otimizar pipelines de dados escaláveis e de alta performance. Este profissional terá papel fundamental na integração transformação e disponibilização de d...
Resumo da Posição
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar com soluções em Azure e Databricks responsável por projetar implementar e otimizar pipelines de dados escaláveis e de alta performance. Este profissional terá papel fundamental na integração transformação e disponibilização de dados garantindo qualidade governança e suporte para análises avançadas que impactam diretamente as decisões estratégicas do negócio.
Principais Atividades
- Projetar implementar e manter pipelines de dados em Azure e Databricks garantindo performance escalabilidade e confiabilidade.
- Desenvolver e otimizar modelos de dados para suportar análises complexas e relatórios estratégicos.
- Implementar e gerenciar processos de ETL/ELT em ambientes Azure (ADF Databricks Synapse).
- Monitorar e otimizar a performance de sistemas e pipelines de dados resolvendo gargalos de forma proativa.
- Colaborar com equipes de Business Intelligence Analytics e Desenvolvimento traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados.
- Utilizar o Microsoft Fabric.
- Documentar arquiteturas fluxos de dados e boas práticas além de propor melhorias contínuas nos processos de engenharia.
Requisitos
- Graduação em Engenharia de Dados Ciência da Computação Sistemas de Informação Matemática ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em engenharia de dados e manutenção de pipelines ETL/ELT.
- Domínio do ecossistema Azure: Data Factory Databricks Synapse Analytics Data Lake Event Hub/Service Bus Microfot Fabric.
- Conhecimentos em Spark (PySpark ou Scala) e SQL avançado.
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server PostgreSQL CosmosDB).
- Domínio em Python para manipulação e automação de dados.
- Vivência com práticas de versionamento (Git) e integração/entrega contínua (CI/CD).
- Experiência/conhecimento em Databricks Unity Catalog.
Competências
- Capacidade analítica para lidar com grandes volumes de dados e otimizar processos.
- Criação de catálogos de dados usando Databricks Unity Catalog.
- Habilidade de resolver problemas complexos com soluções escaláveis e sustentáveis.
- Boa comunicação e colaboração com times multidisciplinares.
- Organização e foco em resultados garantindo entregas com qualidade e no prazo.
Diferenciais
- Certificação Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate ou relacionadas.
- Experiência com arquiteturas modernas de dados (Delta Lake Lakehouse Data Mesh).
- Conhecimento em Power BI para validação de modelos e KPIs.
- Experiência em projetos de engenharia de dados em ambientes corporativos de grande escala.
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