O que buscamos:
Profissional com sólida experiência em engenharia de dados domínio do ecossistema GCP e capacidade de estruturar soluções escaláveis e seguras que apoiem decisões estratégicas de negócio.
Responsabilidades:
Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis adequados a diferentes cenários de negócio (Data Lake Data Warehouse Data Mart);
Criar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes GCP (BigQuery Dataflow Dataproc Pub/Sub Cloud Storage);
Definir padrões de modelagem relacional e dimensional (star schema snowflake Data Vault etc.) com foco em performance e usabilidade;
Atuar junto a áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos de dados claros e consistentes;
Assegurar qualidade governança segurança e compliance em todo o ciclo de vida dos dados;
Monitorar e otimizar custos e performance em nuvem.
Requisitos e Qualificações:
Experiência em modelagem de dados (conceitual lógica e física) especialmente em ambientes analíticos;
Conhecimento em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse/BigQuery;
Experiência com linguagens como Python e Spark para processamento de dados;
Domínio do ecossistema GCP (BigQuery Dataflow Dataproc Pub/Sub Cloud Storage Composer);
Vivência em práticas de CI/CD versionamento e automação de pipelines;
Conhecimento de arquiteturas modernas de dados (data mesh lakehouse streaming).
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
O que buscamos:Profissional com sólida experiência em engenharia de dados domínio do ecossistema GCP e capacidade de estruturar soluções escaláveis e seguras que apoiem decisões estratégicas de negócio.Responsabilidades:Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis adequados a di...
O que buscamos:
Profissional com sólida experiência em engenharia de dados domínio do ecossistema GCP e capacidade de estruturar soluções escaláveis e seguras que apoiem decisões estratégicas de negócio.
Responsabilidades:
Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis adequados a diferentes cenários de negócio (Data Lake Data Warehouse Data Mart);
Criar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes GCP (BigQuery Dataflow Dataproc Pub/Sub Cloud Storage);
Definir padrões de modelagem relacional e dimensional (star schema snowflake Data Vault etc.) com foco em performance e usabilidade;
Atuar junto a áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos de dados claros e consistentes;
Assegurar qualidade governança segurança e compliance em todo o ciclo de vida dos dados;
Monitorar e otimizar custos e performance em nuvem.
Requisitos e Qualificações:
Experiência em modelagem de dados (conceitual lógica e física) especialmente em ambientes analíticos;
Conhecimento em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse/BigQuery;
Experiência com linguagens como Python e Spark para processamento de dados;
Domínio do ecossistema GCP (BigQuery Dataflow Dataproc Pub/Sub Cloud Storage Composer);
Vivência em práticas de CI/CD versionamento e automação de pipelines;
Conhecimento de arquiteturas modernas de dados (data mesh lakehouse streaming).
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver small enough to care.
#VempraGFT
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