Cloud Data Engineer Semi Sr. (Ref. 111932) Híbrido CABA / 100% Remoto Arg.
Descripción general de la empresa
Sumate a un proyecto estratégico del sector banca en colaboración con Accenture!
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Semi Senior con experiencia en herramientas ETL para participar en proyectos de migración y optimización de datos en entornos cloud.
Serás parte de un equipo dinámico y colaborativo que impulsa la transformación tecnológica y la modernización del ecosistema de datos del banco en un entorno que promueve la innovación la mejora continua y el aprendizaje constante.
El puesto requiere modalidad híbrida (presencialidad en CABA a definir). Para el resto del país la modalidad es 100% remota.
Responsabilidades clave:
- Participar activamente en proyectos de implementación y mantenimiento de procesos ETL.
- Diseñar desarrollar y optimizar flujos de carga transformación y limpieza de datos.
- Integrar información proveniente de diversas fuentes y asegurar la calidad consistencia y disponibilidad de los datos.
- Colaborar en la migración de procesos ETL hacia entornos cloud (AWS / Redshift).
- Documentar los procesos desarrollados buenas prácticas y lineamientos técnicos.
- Trabajar en conjunto con equipos de desarrollo QA y arquitectura para garantizar la eficiencia y escalabilidad de las soluciones.
Cualificaciones y habilidades requeridas:
- Experiencia comprobable (2 proyectos) en implementación de procesos ETL con Informatica Power Center o herramientas similares.
- Conocimientos sólidos en herramientas ETL y manejo de bases de datos RDBMS.
- Experiencia total de al menos 3 años en roles relacionados con ingeniería de datos.
Habilidades deseables:
- Conocimientos específicos en Teradata.
- Experiencia con AWS y Redshift (nube).
- Inglés intermedio (oral y escrito).
- Buenas prácticas en manejo de grandes volúmenes de datos y performance tuning.
Entorno y beneficios del proyecto:
- Modalidad: Híbrido en CABA (100% remoto posible desde otras provincias).
- Horario: Lunes a viernes 918 hs.
- Proyecto: Transformación del ecosistema de datos en el marco de modernización digital del sector banca.
Cómo postularse:
Si cumples con los requisitos postúlate directamente siguiendo el link de más abajo.
Y mantente conectado con nosotros para conocer futuras oportunidades conocimientos y actualizaciones siguiendo nuestra página de LinkedIn .
Esperamos tu postulación!
Cloud Data Engineer Semi Sr. (Ref. 111932) Híbrido CABA / 100% Remoto Arg.Descripción general de la empresaSumate a un proyecto estratégico del sector banca en colaboración con Accenture! Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Semi Senior con experiencia en herramientas ETL para participar en proyecto...
Cloud Data Engineer Semi Sr. (Ref. 111932) Híbrido CABA / 100% Remoto Arg.
Descripción general de la empresa
Sumate a un proyecto estratégico del sector banca en colaboración con Accenture!
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Semi Senior con experiencia en herramientas ETL para participar en proyectos de migración y optimización de datos en entornos cloud.
Serás parte de un equipo dinámico y colaborativo que impulsa la transformación tecnológica y la modernización del ecosistema de datos del banco en un entorno que promueve la innovación la mejora continua y el aprendizaje constante.
El puesto requiere modalidad híbrida (presencialidad en CABA a definir). Para el resto del país la modalidad es 100% remota.
Responsabilidades clave:
- Participar activamente en proyectos de implementación y mantenimiento de procesos ETL.
- Diseñar desarrollar y optimizar flujos de carga transformación y limpieza de datos.
- Integrar información proveniente de diversas fuentes y asegurar la calidad consistencia y disponibilidad de los datos.
- Colaborar en la migración de procesos ETL hacia entornos cloud (AWS / Redshift).
- Documentar los procesos desarrollados buenas prácticas y lineamientos técnicos.
- Trabajar en conjunto con equipos de desarrollo QA y arquitectura para garantizar la eficiencia y escalabilidad de las soluciones.
Cualificaciones y habilidades requeridas:
- Experiencia comprobable (2 proyectos) en implementación de procesos ETL con Informatica Power Center o herramientas similares.
- Conocimientos sólidos en herramientas ETL y manejo de bases de datos RDBMS.
- Experiencia total de al menos 3 años en roles relacionados con ingeniería de datos.
Habilidades deseables:
- Conocimientos específicos en Teradata.
- Experiencia con AWS y Redshift (nube).
- Inglés intermedio (oral y escrito).
- Buenas prácticas en manejo de grandes volúmenes de datos y performance tuning.
Entorno y beneficios del proyecto:
- Modalidad: Híbrido en CABA (100% remoto posible desde otras provincias).
- Horario: Lunes a viernes 918 hs.
- Proyecto: Transformación del ecosistema de datos en el marco de modernización digital del sector banca.
Cómo postularse:
Si cumples con los requisitos postúlate directamente siguiendo el link de más abajo.
Y mantente conectado con nosotros para conocer futuras oportunidades conocimientos y actualizaciones siguiendo nuestra página de LinkedIn .
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