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You will be updated with latest job alerts via emailData intelligence artificielle... Ca vous parle
Nous rejoindre cest intégrer une communauté technique animée aussi bien par le défi de répondre aux enjeux de nos clients en proposant des solutions innovantes que le partage entre pairs autour des dernières tendances technologiques et le développement des compétences grâce aux nombreuses formations et certifications proposées.
Si vous souhaitez intégrer nos équipes à Paris et accompagner les plus grands acteurs du secteur automobile et manufacturing cette annonce est susceptible de vous intéresser.
- Concevoir développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes pour lingestion et la transformation des données
- Gérer les bases de données et entrepôts (SQL NoSQL Data Lakes Cloud)
- Assurer la qualité la disponibilité et la sécurisation des données
- Collaborer avec les Data Scientists pour fournir des datasets fiables et bien préparés
- Préparer et optimiser les données pour les modèles de Machine Learning et IA
- Participer au déploiement et à la mise en production des modèles dIA
- Mettre en place la surveillance des pipelines et des modèles pour garantir leur performance et leur fiabilité
- Automatiser les workflows de données et modèles pour améliorer la scalabilité et la réactivité
- Documenter les architectures et processus pour assurer la traçabilité et la reproductibilité
En nous rejoignant vous bénéficiez notamment des avantages suivants :
- Offre complète de formations : techniques métiers développement personnel
- Qualité de vie au travail : jusquà 3 jours de télétravail par semaine 27 jours de congés payés RTT congés ancienneté et enfant malade programme santé & bien-être
- Avantages sociaux : régime dachats dactions participation PEE Compte Epargne Temps
Et bien dautres encore !
De formation Bac5 en informatique (écoles dingénieurs universités) vous avez une expérience dau moins 5 ans en Data engineering/IA
Vos compétences sont les suivantes :
- Anglais niveau B2 minimum
- Maîtrise des langages : Python SQL éventuellement Scala ou Java
- Connaissance des outils Big Data : Apache Spark Hadoop Kafka
- Expérience avec les plateformes Cloud : AWS GCP Azure
- Notions solides en Machine Learning et IA (concepts outils comme TensorFlow PyTorch)
- Connaissance des pratiques MLOps et CI/CD pour modèles
Le poste requiert :
- du dynamisme
- de la curiosité
- un bon relationnel
- de ladaptabilité
- de la rigueur et de la proactivité
CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap à lévolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT. Dans un souci daccessibilité et de clarté le point médian nest pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.
Ensemble en tant que propriétaires mettons notre savoir-faire à lœuvre.
La vie chez CGI est ancrée dans lactionnariat le travail déquipe le respect et un sentiment dappartenance. Chez nous vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que
Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble àfaire de notre rêve une réalité. Cest pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à lorientation et à la stratégie de notre entreprise.
Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées saisir de nouvelles opportunités et bénéficier dune expertise sectorielle et technologique de pointe.
Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.
Joignez-vous à nous lune des plus importantes entreprises de conseil en technologie de linformation (TI) et en management au monde.
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