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1 Vacancy
Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen für Anwendungen wie Pflanzenidentifizierung Ernteklassifizierung und Materialeigenschaften .
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von ML-Lösungen in landwirtschaftliche Maschinen.
Analyse umfangreicher agronomischer und maschineller Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse.
Mitwirkung an der Konzeption von Datenpipelines und MLOps-Infrastrukturen für den skalierbaren Modelleinsatz.
Teilnahme an Feldversuchen und Validierung ML-gesteuerter Funktionen in realen landwirtschaftlichen Umgebungen.
Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Fundierte Kenntnisse der Prinzipien des maschinellen Lernens
Sehr gute Kenntnisse in Python und ML-Frameworks
Erfahrung mit Datenvorverarbeitung und -analyse
Effektive Fähigkeiten zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit
Neugier und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umgebungen
Fließende Englischkenntnisse
Gute Deutschkenntnisse
Sie identifizieren sich mit dieser Position und sind gespannt auf Ihre neue Herausforderung Dann sind wir gespannt auf Sie!
Selbstverständlich werden Ihre Angaben absolut vertraulich behandelt!
Schwerbehinderte Menschen beziehungsweise gleichgestellte Menschen im Sinne des SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
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