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Quito - Ecuador

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Job Description

TripleTen es el bootcamp #1 en EE. UU. y LATAM que empodera a las personas sin importar su experiencia previa para embarcarse en el emocionante y desafiante camino de dominar profesiones tecnol gicas. Nuestros bootcamps se enfocan en capacitar a los estudiantes en ingenier a de software ciencia de datos anal tica de inteligencia de negocios y QA engineering de una manera accesible y viable llev ndolos finalmente a prosperar en una nueva carrera.


Nuestra misi n es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con xito una nueva profesi n encontrar su prop sito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnol gica.


Estamos buscando Tutores de Ciencia de Datos con experiencia y pasi n por la ense anza para acompa ar a estudiantes en su proceso de aprendizaje.

Este rol requiere conocimientos s lidos en ciencia de datos habilidades de comunicaci n efectivas y empat a para resolver dudas y mantener a los estudiantes motivados.

Te gustar a transformar vidas a trav s de la educaci n y la tecnolog a



What you will do:

Liderar s un grupo de estudiantes en nuestro programa de Ciencia de Datos compartiendo tu experiencia e inspir ndolos con tus conocimientos de la industria. Los ayudar s respondiendo sus preguntas y d ndoles consejos pr cticos de las siguientes maneras:

Te convertir s en su mentor y modelo a seguir!



What we can offer you:
  • Capacidad para ense ar a los estudiantes mientras desempe as tu trabajo principal.
  • Trabajo remoto y flexible de medio tiempo: Dedica entre 16 y 20 horas semanales ( o m s!) desde cualquier lugar.
  • Pago competitivo:
  • Base salarial: $200 USD al mes que cubre onboarding reuniones preparaci n de sesiones y respuestas en canales internos.
  • Pago por hora: $15 USD por webinars y $12 USD por sesiones 1:1.
  • Aproximadamente $700 $1200 USD al mes (o m s dependiendo de las horas que dediques a TT) mientras generas un impacto real en los estudiantes.
  • Experiencia intercultural: Forma parte de un equipo internacional y conecta con estudiantes de diversos contextos.
  • Impacto significativo: Comparte tu conocimiento y ayuda a otros a iniciar su carrera en tecnolog a.
  • Participaci n en nuevos proyectos: contribuye a mejorar la experiencia educativa de los estudiantes.
  • Crecimiento profesional: Recibe retroalimentaci n para seguir desarroll ndote como educador.
  • Una oficina digital c moda. Utilizamos herramientas digitales modernas Miro Notion Zoom etc. para que el trabajo conjunto sea fluido.

Requirements :

Lo que estamos buscando:

  • M nimo 3 a os de experiencia trabajando como analista de datos.
  • Conocimiento de Python a nivel profesional resolviendo problemas de negocio (idealmente con al menos 3 a os de experiencia).
  • Al menos 1 a o de experiencia trabajando con SQL en problemas reales visualizaciones estad stica y probabilidad y Excel.
  • Experiencia con bibliotecas de Data Wrangling como Pandas NumPy Matplotlib etc.
  • Disponibilidad de al menos 16-20 horas semanales para dedicar a tus estudiantes.
  • Ingl s intermedio espa ol avanzado.

Remote Work :

Yes

Employment Type :

Hourly

Employment Type

Remote

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