CAS | Engenharia de Dados de Auditoria Interna PL

Se você se considera uma pessoa inovadora proativa dinâmica criativa e crítica quando necessário aqui é o seu lugar!

Buscamos para essa posição um(a) novo(a) colega com muita vontade de contribuir engajado e com atitude proativa que venha a agregar com conhecimento e experiência para compor o time de dados da Auditoria Interna. Nossa equipe é data-driven e tem o propósito de apoiar os trabalhos de avaliação da Auditoria Interna através de análises robustas e fornecimento de ambientes analíticos.

Te identificou Dá uma olhada nos detalhes da vaga e aplica o teu currículo!

• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos escaláveis e auditáveis com foco em governança e rastreabilidade.
• Integrar dados de diferentes fontes garantindo qualidade consistência segurança e conformidade com padrões internos e regulatórios.
• Implementar e manter sistemas de armazenamento de dados como data lakes e lakehouses com foco em performance e custo-benefício.
• Otimizar processos de ingestão transformação e disponibilização de dados utilizando práticas modernas de engenharia de dados e automação.
• Atuar na modelagem de domínios de dados e na estruturação de pipelines analíticos alinhados às necessidades da Auditoria Interna.
• Interagir com os times de visualização e análise de dados apoiando na extração de valor da informação e na construção de ambientes analíticos.
• Participar da análise e modelagem de sistemas internos propondo estratégias eficientes para captura transporte e tratamento da informação.
• Monitorar e melhorar o desempenho dos sistemas de dados propondo indicadores e estratégias de evolução contínua.
• Conduzir negociações técnicas com áreas de negócio e tecnologia propondo soluções eficazes e sustentáveis.

Formação:

• Graduação superior completa em áreas como Tecnologia da Informação Engenharia da Computação Ciências da Computação Engenharia Administração Economia Finanças ou áreas correlatas.
• Pós-graduação completa ou em andamento em Engenharia de Dados Ciência de Dados Inteligência Artificial ou áreas afins.

Experiência:

• Experiência com ferramentas e tecnologias de engenharia de dados como SQL Python Spark.
• Vivência desejáveis com plataformas como Databricks AWS Kafka.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Experiência com ferramentas e práticas de ETL/ELT e automação de processos analíticos.
• Vivência com GitLab Confluence Jira e metodologias ágeis.

Conhecimentos técnicos:

• Modelagem de dados e arquitetura de sistemas analíticos.
• Implementação de pipelines analíticos com foco em auditoria e risco.
• Monitoramento e validação de bases de dados e insumos analíticos.
• Definição e acompanhamento de indicadores de desempenho técnico e operacional.

Habilidades comportamentais:

Liderança e Comunicação.

Proatividade.

Sede de aprendizado.

Relacionamento interpessoal.

Diferenciais:

• Inglês intermediário.
• Certificações em engenharia de dados cloud IA ou ferramentas analíticas (ex: Google Cloud Data Engineer Microsoft Azure Data Engineer Databricks Certified).

No Centro Administrativo Sicredi (CAS) para as posições nas áreas de negócio adotamos o formato de trabalho híbrido que se consolidou em 3 dias presenciais na Sede da empresa localizada na Av. Assis Brasil 3940 São Sebastião Porto Alegre/RS e 2 dias em teletrabalho. Nas posições da área Tech adotamos o formato de teletrabalho

NoSicredivocê vai ter:

14º e 15º salários fixos;

Participações nos Resultados (conforme a senioridade);

Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação

Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass) Nutrição Psicologia Laboral Massagem Grupo de corrida e academia local;

Vale Alimentação e Vale Refeição com flexibilidade de % nos cartões VA/VR sem coparticipação;

Licença maternidade e paternidade estendida;

Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;

Auxílio para filhos com deficiência sem limite de idade;

Seguro de vida

Previdência Privada até 7% do salário;

Plataforma de Treinamentos Sicredi Aprende com diversos cursos;

Carga horária de 40h semanais Utilizando sistema de banco de horas;

Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).