ENGENHEIRO DE DADOS PLENO - Azure & Databricks

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar com solues em Azure e Databricks responsvel por projetar implementar e otimizar pipelines de dados escalveis e de alta performance. Este profissional ter papel fundamental na integrao transformao e disponibilizao de dados garantindo qualidade governana e suporte para anlises avanadas que impactam diretamente as decises estratgicas do negcio.

• Principais Atividades
  • Projetar implementar e manter pipelines de dados em Azure e Databricks garantindo performance escalabilidade e confiabilidade.
  • Desenvolver e otimizar modelos de dados para suportar anlises complexas e relatrios estratgicos.
  • Implementar e gerenciar processos de ETL/ELT em ambientes Azure (ADF Databricks Synapse).
  • Monitorar e otimizar a performance de sistemas e pipelines de dados resolvendo gargalos de forma proativa.
  • Colaborar com equipes de Business Intelligence Analytics e Desenvolvimento traduzindo necessidades de negcio em solues de dados.
  • Documentar arquiteturas fluxos de dados e boas prticas alm de propor melhorias contnuas nos processos de engenharia.

Requisitos

• Graduao em Engenharia de Dados Cincia da Computao Sistemas de Informao Matemtica ou reas correlatas.
• Experincia slida em engenharia de dados e manuteno de pipelines ETL/ELT.
• Domnio do ecossistema Azure: Data Factory Databricks Synapse Analytics Data Lake Event Hub/Service Bus.
• Conhecimentos em Spark (PySpark ou Scala) e SQL avanado.
• Experincia com bancos de dados relacionais e no relacionais (SQL Server PostgreSQL CosmosDB).
• Domnio em Python para manipulao e automao de dados.
• Vivncia com prticas de versionamento (Git) e integrao/entrega contnua (CI/CD).
• Experincia/conhecimento em Databricks Unity Catalog.

Competncias

• Capacidade analtica para lidar com grandes volumes de dados e otimizar processos.
• Criao de catlogos de dados usando Databricks Unity Catalog.
• Habilidade de resolver problemas complexos com solues escalveis e sustentveis.
• Boa comunicao e colaborao com times multidisciplinares.
• Organizao e foco em resultados garantindo entregas com qualidade e no prazo.

Diferenciais

• Certificao Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate ou relacionadas.
• Experincia com arquiteturas modernas de dados (Delta Lake Lakehouse Data Mesh).
• Conhecimento em Power BI para validao de modelos e KPIs.
• Experincia em projetos de engenharia de dados em ambientes corporativos de grande escala.

Conhea o Programa Dadoteca:

• Plano de Sade AMIL
• VA ou VR
• Gympass
• Zenklub
• Incentivo financeiro para curso de idiomas
• Incentivo financeiro para certificaes
• Ifood benefcios