Engenheiro de Dados

Buscamos um(a) profissional para atuar em Engenharia de Dados como parceiro independente da Brivia.

Somos um ecossistema especializado na transformao de marcas ajudando nossos clientes a superar desafios em transformao digital tecnologia e marketing. Para isso buscamos constantemente expandir nossas capacidades contando com os melhores especialistas em diversas reas.

O BriviaGroup quer contar com o seu talento para fortalecer ainda mais nosso ecossistema de transformao digital!

Tem interesse em participar de grandes projetos e ser recompensado no nvel das suas competncias e entregas Ento vem com a gente!

• Criar e manter pipelines de dados para atender perguntas de negcio alimentar dashboards em Power BI e modelos de Machine Learning.
• Desenvolver e orquestrar processos ETL/ELT a partir de diferentes fontes de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow Azure Data Factory AWS Glue ou Google Cloud Composer.
• Criar e processar dados com Spark em plataformas como Azure Databricks Azure Synapse Analytics AWS Glue AWS EMR ou Google Cloud Dataproc.
• Manipular e administrar bases de dados relacionais e no relacionais incluindo arquivos estruturados e no estruturados.
• Realizar modelagem dimensional de dados.
• Auxiliar na definio de boas prticas de cdigo governana e gesto de dados.
• Apoiar na definio de arquiteturas de dados.
• Executar tuning de consultas queries e bases de dados para otimizao de performance.
• Criar pipelines de dados em tempo real com ferramentas como Apache Kafka Azure Event Hub AWS Kinesis ou Google Cloud Pub/Sub.
• Construir e manter modelos de dados em Modern Data Warehouses (Snowflake Google Big Query Azure Synapse Analytics ou AWS Redshift).
• Estruturar organizar e manter Data Lakes.
• Desenvolver solues de ingesto de dados via APIs REST com tecnologias serverless como Azure Functions AWS Lambda ou Google Cloud Functions.
• Colaborar ativamente com os times de desenvolvimento de Machine Learning e dashboards.

• Vivncia prtica em projetos de engenharia de dados de mdio e grande porte.
• Experincia no desenvolvimento de pipelines em ambientes de nuvem (Azure AWS ou GCP).
• Atuao prvia em tratamento de dados estruturados e no estruturados.
• Experincia em modelagem dimensional e Data Warehousing.
• Desejvel experincia com dashboards em Power BI.
• Experincia em contextos que exigem colaborao multidisciplinar (engenharia de dados cincia de dados e BI).
• Formao acadmica: graduao completa (reas de TI Engenharia Cincia da Computao Sistemas de Informao ou correlatas).

• Ferramentas e Tecnologias:
• ETL/ELT e orquestrao: Apache Airflow Azure Data Factory AWS Glue Google Cloud Composer.
• Processamento de dados: Spark Databricks Synapse Analytics EMR DataProc.
• Bancos de dados: relacionais (SQL) e no relacionais (NoSQL).
• Streaming: Kafka Event Hub Kinesis Pub/Sub.
• Modern Data Warehouses: Snowflake BigQuery Synapse Redshift.
• Serverless/Integraes: Azure Functions AWS Lambda Google Cloud Functions.
• Habilidades:
• Modelagem de dados dimensional.
• Melhoria de performance de queries e bases de dados.
• Organizao e manuteno de Data Lakes.
• Comunicao eficaz com equipes multidisciplinares.
• Idiomas: ingls e espanhol (desejvel).

Por que ser um parceiro do ecossistema BriviaGroup

• Seja Nmade: Atue pontualmente de onde e quando quiser de acordo com cada uma das demandas individualmente
• Desenvolvimento Contnuo: Voc poder acessar treinamentos exclusivos no Brivia Academy e estar sempre atualizado
• Multidisciplinaridade: Trabalhe com profissionais competentes e experientes de vrios lugares do mundo
• Ganhos Escalveis: Quanto mais projetos concluir maior ser sua remunerao
• Grandes Marcas: Seja parte de entregas para as maiores marcas brasileiras e internacionais

Junte-se a um ecossistema dinmico e faa parte da revoluo do mercado!