Werkstudent KI-Lösungen für Wissensmanagement im Sondermaschinenbau (m/w/d)
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Job Description
- Zur Verbesserung des internen Wissensmanagement und -transfers untersttzt Du uns bei der Analyse und Identifikation von mglichen KI-Methoden (z. B. maschinelles Lernen Deep Learning).
- Beim Entwurf und der Durchfhrung von Konzepten zur automatisierten Erfassung Verwaltung und Analyse von Wissen bernimmst du eine fhrende Rolle.
- Du bernimmst Kosten-Nutzen-Analysen zur Bewertung der Einsatzmglichkeiten der verschiedenen Modelle.
- Du identifizierst die Probleme und Herausforderungen bei der Entwicklung und Implementierung und erarbeitest Lsungen.
Qualifications :
- Du befindest dich in einem fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium in Maschinenbau Informatik Knstliche Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
- Du verfgst ber fundierte Kenntnisse in den Bereichen Knstliche Intelligenz maschinelles Lernen und/oder Datenanalyse.
- Du hast eine Leidenschaft fr die Anwendung von KI-Technologien in der Praxis insbesondere im Maschinenbau.
- Du hast eine selbststndige Arbeitsweise analytisches Denken und Teamfhigkeit.
Zustzliche Informationen :
Beginn: ab sofort / September 2025
Dauer: 6 Monate mit Option auf Verlngerung
- Voraussetzung fr die Werkstudententtigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gltige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
- Eine Werkstudententtigkeit bei uns ist mit bis zu 20 Std./Woche whrend des Semesters und bis zu 40 Std./Woche in der vorlesungsfreien Zeit mglich.
- Benefits:
- Die Mglichkeit deine Abschlussarbeit in einem innovativen Unternehmen mit hoher Praxisrelevanz zu schreiben.
- Spannende und herausfordernde Themen im Bereich der Knstlichen Intelligenz und Maschinenbau.
- Ein engagiertes und untersttzendes Team das dich bei deiner Arbeit begleitet.
- Flexible Arbeitszeiten und die Mglichkeit deine Abschlussarbeit in Abstimmung mit deinem Studienplan zu gestalten.
- Einblick in cutting-edge Technologien und praxisnahe Erfahrungen im Bereich Maschinenbau und Industrie 4.0.
Du hast Fragen zur Stelle
Matthias Brandl (Fachabteilung)
49(2689)9434-962
Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess
Anne Abera (Personalabteilung)
49(2689)9434-932
Bei Syntegon sind wir ber alle Hierarchiestufen hinweg per du da dies Teil unserer Unternehmenskultur ist. Aus diesem Grund fhren wir auch den Rekrutierungsprozess in der DU-Form. Gerne kannst du uns in deinen Bewerbungsunterlagen mit unseren Vornamen ansprechen. Sollte die Ansprache fr dich nicht in Ordnung sein dann gib uns gerne einen Hinweis.
Fr Syntegon und deren Tochterunternehmen ist Vielfalt ein wichtiges Anliegen. Wir begren ausdrcklich ein Umfeld in dem alle Mitarbeiter:innen ungeachtet des Geschlechts des Alters der Herkunft der Religion sexueller Orientierung geschlechtlicher Identitt oder besonderer Bedrfnisse gleichwertig sind. Sofern in dieser Stellenanzeige ausschlielich die mnnliche Form verwendet wird dient dies einer besseren Lesbarkeit und bezieht sich auf Personen jeglichen Geschlechts.
Remote Work :
No
Employment Type :
Part-time
Employment Type
Part-time
