Masterarbeit Knowledge Graph gestützte Symbolische Regression im Fertigungsumfeld
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Job Description
- Whrend Ihrer Masterarbeit gehrt eine umfassende Analyse aktueller Anstze und Werkzeuge im Bereich der Symbolischen Regression in Ihr Aufgabengebiet. Sie vergleichen die identifizierten Methoden anhand relevanter Kriterien.
- Die ausgewhlten Methoden wenden Sie auf reale Datenstze aus dem Fertigungsumfeld von Bosch (z.B. Schleif Prozesse) an. Hierbei verwenden Sie reale Produktionsdaten zur Modellierung von Prozesszusammenhngen.
- Ihre Ttigkeit umfasst die Erforschung und Umsetzung von Mechanismen wie ein zur Verfgung gestellter Knowledge Graph genutzt werden kann um die symbolische Regression zu steuern. Mgliche Anstze beinhalten die Einschrnkung des Suchraums fr Gleichungen die Empfehlung relevanter Variablen oder die Priorisierung physikalisch plausibler Modelle.
- Nicht zuletzt bewerten Sie die entwickelte Methodik. Mit einer vergleichenden Analyse der Ergebnisse sowohl mit als auch ohne Knowledge-Graph-Untersttzung demonstrieren Sie die Effektivitt des neuen Ansatzes.
Qualifications :
- Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik Data Science Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: in Python und maschinellem Lernen
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten eigenstndig und strukturiert
- Sprachen: gutes Deutsch und Englisch
Zustzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung fr die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fgen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf Ihren aktuellen Notenspiegel die Prfungsordnung sowie ggf. eine gltige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
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Sebastian Becker (Fachabteilung)
49 3
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Employment Type
Full-time
