Engenheiro de Dados Sênior Híbrido Barueri, SP

São Paulo - Brazil

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 30+ days ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Principais Atividades:

Desenhar e implementar arquiteturas complexas de dados (Data Lake Lakehouse) utilizando servios AWS como Step Functions Lambda Glue DMS Redshift EMR Athena Kinesis e DynamoDB;
Liderar a construo e otimizao de pipelines de dados escalveis aplicando melhores prticas de performance e segurana;
Ser referncia em tunning de performance com Spark Redshift e DMS;
Implementar pipelines para processamento de dados em tempo real com Kinesis e Kafka;
Liderar reunies tcnicas com clientes apresentando solues validando requisitos e gerando impacto positivo;
Transformar solues em frameworks reutilizveis para ganho de eficincia e escala;
Apoiar no desenvolvimento de dashboards avanados com QuickSight;
Atuar em projetos de segurana e compliance garantindo conformidade com LGPD GDPR e boas prticas;
Trabalhar de forma colaborativa com cientistas de dados desenvolvedores e stakeholders de negcio traduzindo requisitos tcnicos em solues eficazes;
Mentorar engenheiros de dados jnior e pleno disseminando conhecimento e boas prticas;
Liderar projetos de engenharia de dados de ponta a ponta: planejamento execuo e entrega;
Contribuir para a criao de documentao tcnica playbooks e padres de engenharia;
Participao ativa como palestrante em reunies tcnicas e eventos.

Requisitos:

Ensino superior completo em reas como Tecnologia Computao Engenharia ou similares;
Experincia com Hadoop Hive Presto Iceberg e Airflow;
Experincia prtica em DevOps: CloudFormation Terraform e pipelines no Bitbucket;
Expertise em servios AWS para dados: Glue Redshift DMS EMR Athena DynamoDB Kinesis;
Domnio avanado de Python SQL Spark e familiaridade com Java ou Scala;
Conhecimento avanado em engenharia de dados e Medallion;
Conhecimento avanado em segurana na nuvem e boas prticas de LGPD e GDPR;
Capacidade de comunicao clara e estratgica com diferentes pblicos inclusive alta gesto e stakeholders;
Conhecimento avanado em governana de dados e custos otimizados na AWS;
Ingls (intermedirio ao avanado);
Certificao AWS Professional ou Specialty (desejvel).

Informaes adicionais:

Atuao hbrida na regio de Barueri/SP.

Principais Atividades:Desenhar e implementar arquiteturas complexas de dados (Data Lake Lakehouse) utilizando servios AWS como Step Functions Lambda Glue DMS Redshift EMR Athena Kinesis e DynamoDB; Liderar a construo e otimizao de pipelines de dados escalveis aplicando melhores prticas de performanc...

Principais Atividades:

Desenhar e implementar arquiteturas complexas de dados (Data Lake Lakehouse) utilizando servios AWS como Step Functions Lambda Glue DMS Redshift EMR Athena Kinesis e DynamoDB;
Liderar a construo e otimizao de pipelines de dados escalveis aplicando melhores prticas de performance e segurana;
Ser referncia em tunning de performance com Spark Redshift e DMS;
Implementar pipelines para processamento de dados em tempo real com Kinesis e Kafka;
Liderar reunies tcnicas com clientes apresentando solues validando requisitos e gerando impacto positivo;
Transformar solues em frameworks reutilizveis para ganho de eficincia e escala;
Apoiar no desenvolvimento de dashboards avanados com QuickSight;
Atuar em projetos de segurana e compliance garantindo conformidade com LGPD GDPR e boas prticas;
Trabalhar de forma colaborativa com cientistas de dados desenvolvedores e stakeholders de negcio traduzindo requisitos tcnicos em solues eficazes;
Mentorar engenheiros de dados jnior e pleno disseminando conhecimento e boas prticas;
Liderar projetos de engenharia de dados de ponta a ponta: planejamento execuo e entrega;
Contribuir para a criao de documentao tcnica playbooks e padres de engenharia;
Participao ativa como palestrante em reunies tcnicas e eventos.

Requisitos:

Ensino superior completo em reas como Tecnologia Computao Engenharia ou similares;
Experincia com Hadoop Hive Presto Iceberg e Airflow;
Experincia prtica em DevOps: CloudFormation Terraform e pipelines no Bitbucket;
Expertise em servios AWS para dados: Glue Redshift DMS EMR Athena DynamoDB Kinesis;
Domnio avanado de Python SQL Spark e familiaridade com Java ou Scala;
Conhecimento avanado em engenharia de dados e Medallion;
Conhecimento avanado em segurana na nuvem e boas prticas de LGPD e GDPR;
Capacidade de comunicao clara e estratgica com diferentes pblicos inclusive alta gesto e stakeholders;
Conhecimento avanado em governana de dados e custos otimizados na AWS;
Ingls (intermedirio ao avanado);
Certificao AWS Professional ou Specialty (desejvel).

Informaes adicionais:

Atuao hbrida na regio de Barueri/SP.