Werkstudent (m/w/d) - Computer Vision & KI-Entwicklung (YOLO, LLM)
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Job Description
DEUTZzhlt zu den international fhrenden Herstellern von Antriebssystemen fr Anwendungen abseits der Strae - mit einem globalen Netzwerk aus ber 1.000 Vertriebs- und Servicepartnern in mehr als 120 Lndern. Unsere Technologien entwickeln wir kontinuierlich weiter mit einem klaren Blick auf Marktanforderungen technologische Entwicklungen und gesellschaftliche Verantwortung.
Als Systemanbieter reicht unser Portfolio heute weit ber den klassischen Verbrennungsmotor hinaus. Unsere Antriebe auf Basis von Gas Wasserstoff und elektrischer Energie kommen weltweit dort zum Einsatz wo Leistung Verlsslichkeit und Anpassungsfhigkeit gefragt sind zum Beispiel in Bau- und Landmaschinen oder in der dezentralen Energieversorgung.
Das erwartet dich bei uns:
- Entwicklung und Training von YOLO-Modellen fr Objekterkennung und Bildklassifikation
- Untersttzung bei der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen (OpenAI Hugging-Face o..)
- Datenaufbereitung (Bereinigung Transformation Annotation) fr KI-Trainingspipelines
- Evaluation und Feinjustierung von Modellen (Hyperparameter-Tuning Performance-Optimierung)
- Integration trainierter Modelle in Microservices mit Docker/Kubernetes (AKS)
- Aufbau automatisierter Trainings- und Deployment-Pipelines (Azure DevOps GitHub Actions)
- Implementierung von Monitoring und Performance-Metriken (Prometheus Grafana) zur berwachung von KI-Systemen
- Dokumentation der Architektur Ergebnisse und Best Practices
- Enge Zusammenarbeit mit Cloud- Daten- und Entwicklungsteams
Das zeichnet dich aus:
- Immatrikulierter Student (m/w/d) in Informatik Data Science KI Ingenieurwesen oder einem verwandten Studiengang
- Erste praktische Erfahrung mit YOLO (z. B. YOLOv5 YOLOv8) oder anderen Objekterkennungsframeworks
- Grundkenntnisse in LLM-Frameworks (z. B. HuggingFace Transformers LangChain OpenAI API)
- Gute Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (PyTorch TensorFlow OpenCV Pandas)
- Erste Erfahrung mit Cloud & Container-Technologien (Azure Docker Kubernetes) wnschenswert
- Interesse an MLOps Datenpipelines und automatisierten Trainingsprozessen
- Analytisches und strukturiertes Denkvermgen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bieten wir:
- Tglich neue spannende Herausforderungen und vielfltige Mglichkeiten sich kreativ einzubringen
- Max. 20 Stunden / Woche
- Attraktive Vergtung nach Metall-Tarifvertrag NRW inklusive Sonderzahlungen
- Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmglichkeiten
- Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort
- Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.B. Impfung Grippe-/Corona-Schutz Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum
- Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelnde
- Gute Verkehrs- und PNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkpltze
- Vergnstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft
Du suchst einen abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsplatz in einem kollegialen Team mit einer attraktiven Vergtung und idealen Rahmenbedingungen Dann freuen wir uns darauf dich kennenzulernen!
Informationen zu deinem Bewerbungsprozess:
Wir begren und untersttzen die Vielfalt unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und sind davon berzeugt dass sie einer der wichtigsten Faktoren fr den Unternehmenserfolg sind. Diversity macht uns offener innovativer und wettbewerbsfhiger.
Sende uns deine aussagekrftige Bewerbung ber unser online Fragen steht dirMarius Przywara unter der Email zur Verfgung. ID:3603
Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Werde Teil unseres Teams!
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Employment Type
Student
