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1 Vacancy
En tant quAnalytics Engineer tu interviens sur des problmatiques la croise de la data science de la data analyse et de la data ingnierie et ton rle est de mettre en place pour nos clients ou nos besoins internes des datasets pertinents : bien modliss documents fiables en termes de qualit et de disponibilit rpondant aux besoins des usages ultrieurs.
En tant que lead tu portes une expertise et la fait rayonner au sein du cabinet et lextrieur et participe la formalisation doffres sur la base de ton expertise.
Pour cela tu interviens diffrents stades des projets :
Analyse des besoins daccs aux donnes en collaboration avec les utilisateurs business data analysts et dataviz engineers
Mise en place des flux et modles de donnes en se basant sur des stacks data modernes (SQL dbt outils ELTs GCP/Azure/AWS/Snowflake )
Exposition des donnes dans les outils BI & visualisation
Maintenance des pipelines et mise en place dalertes & tests de qualit de donnes
Quelques exemples de missions titre dillustration :
Construction dune Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30 pays)
Migration dune large infrastructure de dashboards bass sur un stack Supermetrics vers un stack AdverityBigQuery
Mise en place doutils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance
Packaging doutils internes sur lattribution custom
Polyvalente tu as cur de comprendre les besoins de tes interlocuteurs pour les traduire en structures de donnes exploitables et de bonne qualit. Tu sais travailler en autonomie sur tes missions et tu as le souhait daccompagner et faire progresser des consultantes plus jeunes sur ton expertise et sur les stacks data modernes.
Qualifications :
Issue dune grande cole de commerce dingnieurs ou quivalent tu disposes dau moins 5 annes dexprience professionnelle.
Tu matrises les technologies/outils/environnements suivants: (en gras les comptences privilgier dans le cadre du besoin actuel pour Salomon)
-GCP / Microsoft Azure / AWS
-Snowflake
-Python & SQL
-Airflow / dbt
-Git
Tu as de bonnes capacits danalyse et sais grer un projet analytique de bout en bout en faisant preuve dautonomie et de rigueur. Tu as dj t amen travailler/ tu souhaites travailler sur des problmatiques de data marketing et tu as dj eu des expriences/ tu souhaites travailler dans le monde du conseil.
Langues parles: Franais/Anglais
Informations supplmentaires :
Processus de recrutement en 3 tapes incluant une tude de cas
Le groupe Labelium inscrit la diversit et la mixit durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible toutes et tous.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
Remote