Au sein de lquipe vous contribuerez laccompagnement des quipes France dans leur transformation Cloud. Lquipe a pour mission de :
- Dfinir et implmenter des architectures Cloud scurises et industrialises
- vangliser les pratiques DevOps Cloud et conteneurisation
- Accompagner les quipes projets dans ladoption de Kubernetes
- Amliorer lexprience dveloppeur autour de lusage du Cloud et de Kubernetes
En tant quingnieur Cloud & Kubernetes vous serez charg(e) de :
- Concevoir et dvelopper un outil de diagnostic automatique pour identifier et expliquer les erreurs courantes dans les clusters Kubernetes (erreurs de configuration autoscaling ingress etc.)
- Raliser une analyse automatise des namespaces vrifier la cohrence des ressources et proposer des recommandations ou correctifs
- Mettre en place une dtection proactive des erreurs de scaling incluant la vrification des ScaledObjects (KEDA) et des labels pour les environnements non-prod
- Dvelopper des modules de diagnostic pour les ingress intgrant la vrification des backends secrets TLS et logs associs
- Assurer lintgration avec Jira pour faciliter la rcupration le suivi et la priorisation des tickets utilisateurs
- Contribuer la documentation la formation et lautonomisation des utilisateurs
Collaborer avec les quipes DevOps et plateforme pour faire voluer loutil en continu
Qualifications :
- Kubernetes (avanc) : ressources RBAC ingress autoscaling namespaces
- Python : dveloppement de scripts et doutils danalyse
- KEDA Jira TLS Logs / Metrics / Alerting
- Mthodologie Agile : Scrum Sprint Planning gestion de backlog
- Solide expertise en Kubernetes et architecture Cloud
- Exprience en dveloppement Python
- Connaissance des outils dobservabilit gestion des incidents et monitoring
- Bonne culture DevOps et sensibilit lautomatisation
- Esprit danalyse autonomie rigueur et capacit documenter
- Bonnes capacits de communication crite et orale en franais
- Esprit dquipe proactivit capacit dadaptation
- Esprit critique et approche oriente amlioration continue
- Capacit vulgariser des concepts techniques pour les utilisateurs
- Sens du service et orientation utilisateur
- Respect des dlais et des standards de qualit
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Au sein de lquipe vous contribuerez laccompagnement des quipes France dans leur transformation Cloud. Lquipe a pour mission de :Dfinir et implmenter des architectures Cloud scurises et industrialisesvangliser les pratiques DevOps Cloud et conteneurisationAccompagner les quipes projets dans ladoption...
Au sein de lquipe vous contribuerez laccompagnement des quipes France dans leur transformation Cloud. Lquipe a pour mission de :
- Dfinir et implmenter des architectures Cloud scurises et industrialises
- vangliser les pratiques DevOps Cloud et conteneurisation
- Accompagner les quipes projets dans ladoption de Kubernetes
- Amliorer lexprience dveloppeur autour de lusage du Cloud et de Kubernetes
En tant quingnieur Cloud & Kubernetes vous serez charg(e) de :
- Concevoir et dvelopper un outil de diagnostic automatique pour identifier et expliquer les erreurs courantes dans les clusters Kubernetes (erreurs de configuration autoscaling ingress etc.)
- Raliser une analyse automatise des namespaces vrifier la cohrence des ressources et proposer des recommandations ou correctifs
- Mettre en place une dtection proactive des erreurs de scaling incluant la vrification des ScaledObjects (KEDA) et des labels pour les environnements non-prod
- Dvelopper des modules de diagnostic pour les ingress intgrant la vrification des backends secrets TLS et logs associs
- Assurer lintgration avec Jira pour faciliter la rcupration le suivi et la priorisation des tickets utilisateurs
- Contribuer la documentation la formation et lautonomisation des utilisateurs
Collaborer avec les quipes DevOps et plateforme pour faire voluer loutil en continu
Qualifications :
- Kubernetes (avanc) : ressources RBAC ingress autoscaling namespaces
- Python : dveloppement de scripts et doutils danalyse
- KEDA Jira TLS Logs / Metrics / Alerting
- Mthodologie Agile : Scrum Sprint Planning gestion de backlog
- Solide expertise en Kubernetes et architecture Cloud
- Exprience en dveloppement Python
- Connaissance des outils dobservabilit gestion des incidents et monitoring
- Bonne culture DevOps et sensibilit lautomatisation
- Esprit danalyse autonomie rigueur et capacit documenter
- Bonnes capacits de communication crite et orale en franais
- Esprit dquipe proactivit capacit dadaptation
- Esprit critique et approche oriente amlioration continue
- Capacit vulgariser des concepts techniques pour les utilisateurs
- Sens du service et orientation utilisateur
- Respect des dlais et des standards de qualit
Remote Work :
No
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