drjobs Permanent - Sp cialiste en gouvernance des donn es (ID665)

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3years

Job Location drjobs

Montreal - Canada

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Job Description

M3C est la recherche d un(e) Sp cialiste en gouvernance des donn es (ID665) pour rejoindre l quipe de notre client situ Montr al-Est. Ce poste permanent en pr sentiel offre un environnement stimulant un stationnement gratuit l acc s un gymnase et plusieurs autres avantages.

Responsabilit s:

  • Collaborer avec les parties prenantes pour attribuer la propri t des donn es et clarifier les responsabilit s;
  • D velopper et maintenir les cadres politiques et processus de gouvernance des donn es en lien avec les objectifs organisationnels;
  • D finir et g rer les standards de donn es glossaires d affaires dictionnaires de donn es et m tadonn es;
  • Identifier les l ments de donn es critiques (CDEs) et assurer leur qualit tra abilit et conformit ;
  • Soutenir la surveillance de la qualit des donn es la r solution des probl mes et l analyse des causes;
  • Participer la mise en uvre d outils de gouvernance (ex. Microsoft Purview) et au suivi de la conformit r glementaire (ex. Loi 25 RGPD).

Requirements

Les exigences requises sont:

  • Baccalaur at en informatique syst mes d information ou domaine connexe;
  • 3 ans d exp rience dans un r le en BI ou en gestion de donn es;
  • Ma trise de Power BI (DAX Power Query conception de rapports);
  • Solides comp tences en SQL et interrogation de grands ensembles de donn es;
  • Bonne compr hension des principes de mod lisation de donn es (sch ma en toile normalisation relations);
  • Atout: Exp rience avec des outils d analyse comme Python ou R;
  • Atout: Familiarit avec Microsoft Fabric et les technologies de catalogage de donn es;
  • Bilingue fran ais/anglais l oral comme l crit.

Baccalaur at en informatique, syst mes d information ou domaine connexe; 3+ ans d exp rience dans un r le en BI ou en gestion de donn es; Ma trise de Power BI (DAX, Power Query, conception de rapports); Solides comp tences en SQL et interrogation de grands ensembles de donn es; Bonne compr hension des principes de mod lisation de donn es (sch ma en toile, normalisation, relations); Atout: Exp rience avec des outils d analyse comme Python ou R; Atout: Familiarit avec Microsoft Fabric et les technologies de catalogage de donn es; Bilingue fran ais/anglais, l oral comme l crit.

Education

Baccalaur at en informatique, syst mes d information ou domaine connexe;

Employment Type

Full Time

Company Industry

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