Cientista de Dados
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Job Description
Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negcios criado e vivido todos os dias. Faa parte desta transformao!
Na LUZA Group a paixo a perseverana e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.
Fundada em 2006 somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de presena em mercados estratgicos como Portugal Espanha Marrocos Brasil Mxico Estados Unidos e China oferecemos solues inovadoras em engenharia TI design consultoria Indstria 4.0 treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos movido pelo talento de nosso povo.
Este um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionrias. Junte-se a ns!
Responsabilidades e Tarefas da Funo
Trabalhar com parceiros de negcios engenheiros de dados e times de tecnologia para desenvolvimento de solues;
Atuar como representante de Advanced Anaytics em projetos estratgicos das reas corporativas e industriais;
Construir modelos de aprendizado de mquina e estatsticos para prever resultados futuros;
Realizar anlises exploratrias de dados para descobrir padres e tendncias validar hipteses e gerar insights de negcio;
Implementar testar fazer deploy documentar e depurar pipeline de dados e de machine learning;
Evoluir o roadmap tecnolgico pesquisando e acompanhando a evoluo das tecnologias e mercados;
Entender os componentes de BI & Analytics e como eles se integram para atender as demandas de Negcio.
Requisitos Obrigatrios
Ensino superior completo nas reas de Cincia da Computao Engenharias Sistemas de Informao ou reas correlatas;
Pelo menos 2 anos de experincia relevante como cientista de dados;
Experincia com linguagem de programao Python SQL e Spark;
Experincia com o processo de cincia de dados incluindo atividades de anlise exploratria de dados preparao dos dados desenvolvimento de modelos preditivos e implantao;
Experincia em tcnicas de Machine Learning (Classificao Regresso) e ferramentas/bibliotecas;
Experincia com deploy de modelos em nuvem (Azure Databricks Docker e Mlflow);
Experincia em ambiente Data Lakehouse;
Conhecimento em modelos de series temporais;
Conhecimento em Otimizao;
Conhecimento em ferramentas de Machine Learning Operations (MLOps).
Requisitos Complementares
Conhecimento em nuvem Azure AWS e OCI;
Conhecimento em Deep Learning;
Conhecimento na linguagem de programao R;
Conhecimento no desenvolvimento de aplicaes utilizando LLM (GPT3.5 GPT4 e similares);
Conhecimento de tcnicas para Processamento de Linguagem Natural (NLP);
Conhecimentos em Microsoft Power BI;
Vivncia com Metodologia gil.
Local de Trabalho
Contagem/MG
Horrio e Formato de Trabalho
08:00 s 18:00 - Segunda a sexta - Hbrido (3x Presencial)
Employment Type
Full Time
