Promotion - Intelligente Sensornetzwerke für die Siliziumcarbid-Halbleiterfertigung
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Job Description
Ziel der Promotion ist der Aufbau und die Optimierung eines kognitiven Sensornetzwerks fr einen mechanischen Bearbeitungsprozess in der Halbleiterfertigung. Dieses Netzwerk besteht aus verschiedenen Sensorarten -positionen und -typen die den Anforderungen einer realen Produktionsumgebung entsprechen. Im Rahmen der Sensorfusion soll das Netzwerk Strgren wie Signaldrift erkennen. hnlich wie in biologischen Systemen soll ein zentrales Bewusstsein (sensorischer Cortex) der Sensoren durch ein lernendes System entwickelt werden. Dieser Ansatz ermglicht die Nutzung wichtiger Funktionalitten im Bereich der Zuverlssigkeit (Selbstheilung bzw. Reparieren automatische Kalibrierung bzw. Einlernen und Optimierung) des Netzwerks die weit ber eine Einzel-Sensorbetrachtung hinausgehen.
- Im Rahmen deiner Promotion fhrst du die wissenschaftliche Recherche zu den systemtheoretischen Anstzen zur Modellierung kognitiver Systeme und deren Unsicherheiten durch (Stand der Technik und Forschung).
- Du entwickelst Systemeigenschaften theoretische Lsungsanstze und Modelle von Sensornetzwerken inklusive methodischer Beweisfhrung ggf. durch simulative Validierung.
- Die Entwicklung und Programmierung kognitiver Algorithmen zur Bewertung und Sicherstellung der Zuverlssigkeit im Sensornetzwerk ist ebenfalls Teil deiner Aufgabe sowie der Aufbau und die Programmierung eines Demonstrators.
- Du bernimmst die experimentelle Validierung und Optimierung im Versuchsfeld und im seriennahen Umfeld.
- Deine Ergebnisse werden in Form von Journal- und Konferenzbeitrgen verffentlicht.
Qualifications :
- Ausbildung: sehr guter Hochschulabschluss (Diplom/.) im Bereich Maschinenbau (Technische) Informatik (Technische) Mathematik Technische Kybernetik Physik oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse in den Bereichen Signalverarbeitung Systemtheorie Statistik Modellbildung und Simulation; Erfahrung im Auslegen und Erstellen komplexer objektorientierter Software (z.B. C )
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: dir fllt es leicht komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen du hast hervorragende Fhigkeiten in der wissenschaftlichen Recherche und arbeitest gerne in einem interdisziplinren Umfeld
- Begeisterung: Interesse sowie Freude an analytisch-theoretischen und experimentellen Forschungsttigkeiten; Neugier an technischen Lsungen
- Sprachen: sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zustzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Bitte reiche alle relevanten Unterlagen ein (inkl. Lebenslauf Zeugnisse).
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess
Sarah Schneck (Personalabteilung)
49(9352)18-8527
Du hast fachliche Fragen zum Job
Sebastian Becker (Fachabteilung)
493
Nicolai Neubacher (Fachabteilung)
49
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Employment Type
Full-time
