Werkstudent im Bereich Business Intelligence & Data Analytics (w/m/div.)
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Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
- Whrend deiner Werkstudententtigkeit wirkst du bei der Weiterentwicklung unserer BI-Lsungen mit.
- Du arbeitest an der Automatisierung bestehender Prozesse (z.B. mit KNIME) mit und bringst deine eigenen Ideen und Optimierungsvorschlge ein.
- Des Weiteren hilfst du uns dabei Kosten- und Projektdaten zu analysieren und bereitest sie in visuellen Berichten (z.B. mit Power BI) auf.
- In deiner Ttigkeit untersttzt du uns bei der Einfhrung neuer BI-Anwendungen (Roll-out) und lernst dabei den gesamten Projektzyklus kennen.
- Gemeinsam im Team berprfst du die Funktionalitt unserer Lsungen und hilfst Fehler zu finden und zu beheben.
Qualifications :
- Ausbildung: fortgeschrittenes Bachelorstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik Data Analytics oder Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar mit der geplanten Aufnahme eines anschlieenden Masterstudiums
- Erfahrungen und Know-how: erste Programmierkenntnisse in Python und SQL wnschenswert; Kenntnisse in Power BI und Statistik von Vorteil
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: du bist eine zuverlssige und kreative Person die lsungsorientiert vorgeht und Eigeninitiative zeigt
- Arbeitsalltag: mobiles Arbeiten nach Absprache mglich
- Begeisterung: fr neue Technologien innovative Lsungsanstze und Trends im Bereich Automatisierung und Digitalisierung
- Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift
Zustzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 12 Monate 10h/Woche
Voraussetzung fr die Werkstudententtigkeit ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. deine gltige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
Du hast fachliche Fragen zum Job
Alexander Riffel (Fachabteilung)
49
Oliver Feddeler (Fachabteilung)
In diesem Team sind wir per du. Werde ein Teil davon! Work #LikeABosch
Remote Work :
No
Employment Type :
Part-time
Employment Type
Part-time
