drjobs Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d)

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Berlin - Germany

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Job Description

Are you ready to shape your future with confidence

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team all in. Schlielich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen fr unsere Mandant:innen Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Mglichkeiten zu wachsen dich zu entwickeln dich zu spezialisieren sowie deine Strken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und untersttzt Banken Versicherungen und Asset Manager dabei in einer sich stets verndernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben

Im Umfeld bilanzieller regulatorischer und marktbezogener Anforderungen arbeiten in dem Bereich Financial Accounting Advisory Services interdisziplinre Teams die ganzheitlich mageschneiderte Lsungen fr unsere Mandant:innen entwickeln. Du verstrkst uns in Frankfurt/Main mit bilanzieller aufsichtsrechtlicher und/oder quantitativer Expertise um innovative Ideen fr unsere Mandant:innen zu entwickeln und umzusetzen. Dabei bernimmst du vielfltige Aufgaben:

  • Beratung und Prfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer Gruppe quantitativ ausgebildeter innovationsstarker Expert:innen
  • Entwicklung kreativer Lsungen zur Nutzung unausgeschpfter Datenpotenziale u. a. im Bereich Risk Analytics (z. B. Automatisierung Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning)
  • Etablierung globaler cloudbasierter Services fr quantitative Themen (z. B. Pricing und Analyse groer Portfolios von Finanzinstrumenten)
  • Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhnge
  • Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft

Dein Skillset

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik Statistik Physik Informatik) und Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. ETL Data Mining Machine Learning Datenvisualisierung)
  • Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. Python R C# Java JavaScript) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL SAS MongoDB)
  • Idealerweise erste praktische Erfahrungen (Praktikum oder Werkstudierendenttigkeit) sowie sehr gute Kommunikationsfhigkeiten in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens C1-Niveau)

Dein Mindset

  • Agil: Du bist der Meinung dass eine flexible Denkweise genauso wichtig fr den Erfolg ist wie Wissen und Fhigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lsungen finden.
  • Teamorientiert: Du schtzt vielfltige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken interdisziplinren Teams mit innovativen einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld untersttzen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei ber dich hinauszuwachsen und die Fhigkeiten weiterzuentwickeln die du zuknftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.Mehr ber unsere Benefits.

Bewirb dich noch heute!
Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer
Karriereseite.

Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier.
Was andere ber uns sagen findest du auf
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Bei EY leben wir Vielfalt und begren alle Bewerbungen. Sag uns gerne frhzeitig Bescheid wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses untersttzen knnen.

Du hast noch Fragen Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter 49 65.


Required Experience:

IC

Employment Type

Advisor

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