Buscamos un ingeniero mid-senior o senior backend con altsima especializacin en arquitecturas agnticas de IA sobre Google Cloud Platform dominio de frameworks de agentes conversacionales (ADK) y LLMs (Gemini) y experiencia avanzada en SQL para desarrollo de pipelines y procesamiento de datos a escala. Stack y Requerimientos Especficos
Lenguajes & Frameworks
- Python 3.12 (programacin avanzada: async multiprocessing)
- FastAPI (microservicios APIs robustas)
- SQL avanzado (BigQuery SQL optimizacin de consultas modelado de datos) MUST HAVE
Cloud & Data Engineering
- Google Cloud Platform (mnimo 8 servicios core a nivel experto)
- Vertex AI & Gemini: Desarrollo con ADK integracin avanzada de LLMs orquestacin de agentes inteligentes.
- BigQuery: Arquitectura de datos empresariales desarrollo de pipelines en SQL y query optimization.
- Dataflow / Apache Beam: Creacin de pipelines batch y streaming.
- Pub/Sub: Comunicacin y mensajera entre agentes.
Arquitectura & Seguridad
- Sistemas distribuidos autnomos (agent architecture event-driven fault tolerance)
- Implementacin multi-tenant enterprise
- Gestin dinmica de infraestructura en GCP
Herramientas y Desarrollo
- Familiaridad con Cursor para desarrollo gil de soluciones IA.
Responsabilidades Principales
- Liderar el desarrollo de agentes AI autnomos basados en Vertex AI ADK.
- Disear optimizar y desplegar pipelines complejos de datos en SQL y BigQuery para casos de negocio avanzados.
- Orquestar infraestructura multi-tenant con aprovisionamiento dinmico por cliente.
- Integrar y explotar Gemini 2.5 como motor de razonamiento AI para toma de decisiones data cleaning y procesos crticos.
- Garantizar seguridad y compliance en todo el stack.
Soft Skills & Cultura
- Ingls profesional alto (entorno de trabajo y documentacin en ingls).
- Mentalidad gil y resolutiva orientado a la entrega continua y mejora constante.
- Experiencia colaborativa cmodo trabajando en equipos multidisciplinares y compartiendo conocimiento.
- Energa positiva y actitud proactiva con ganas de impulsar soluciones innovadoras.
- Adaptabilidad a entornos cambiantes y a retos tcnicos de alta complejidad.
- Trabajo presencial en oficina de lunes a jueves (Madrid centro) viernes remoto.
Ejemplos de Retos Tcnicos y Proyectos
- Agent Development: Implementacin de agentes con Vertex AI ADK integracin con Gemini y pipelines de datos en tiempo real.
- Advanced SQL Engineering: Creacin y optimizacin de pipelines complejos en BigQuery SQL.
- Provisioning GCP: Gestin dinmica de recursos cloud por cliente y automatizacin de infra.
- Enterprise Security: Diseo e implementacin de seguridad multi-tenant.
Additional Information :
La posicin va a es hbrida siendo la ubicacin Madrid capital.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time