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Missions principales
Dans le cadre du d veloppement de solutions d intelligence artificielle avanc es vous rejoindrez notre quipe technique pour :
Concevoir et d velopper des applications bas es sur des mod les de fondation et des pipelines RAG.
Impl menter des solutions IA agentiques l aide de LangChain et AWS Bedrock.
G rer le cycle complet de d veloppement des mod les (entra nement d ploiement supervision) sur AWS SageMaker.
Collaborer avec les quipes MLOps pour assurer l automatisation la scalabilit et la fiabilit des syst mes IA.
Communiquer de mani re claire les choix et concepts techniques aux parties prenantes.
Comp tences requises
Comp tences techniques indispensables :
Ma trise de Python (pandas scikit-learn boto3)
Exp rience avec LangChain AWS SageMaker AWS Bedrock
Bonne connaissance des pipelines RAG et des solutions bas es sur des LLM agentiques
Solide exp rience dans le d ploiement et le monitoring de mod les sur SageMaker
Capacit vulgariser les concepts techniques
Comp tences appr ci es :
Ma trise des services AWS : S3 Lambda Step Functions DynamoDB
Connaissances en prompt tuning et en workflows d inf rence
Exp rience avec les bases vectorielles (Pinecone FAISS)
Utilisation d agents LangChain/Bedrock int gration d outils et de bases de connaissances
Pratique des m thodes MLOps : CI/CD versioning monitoring
Profil recherch
Dipl me d ing nieur ou quivalent Bac5 en informatique intelligence artificielle ou data science
Exp rience confirm e (6 ans minimum) sur des projets IA en production
Autonomie rigueur capacit travailler en quipe
Bon niveau d anglais technique
Full Time