Développeur·se Gen AI

1. **Intgration des APIs LLM et dveloppement dagents autonomes**

• Concevoir et dployer des services back-end consommant des APIs LLM (OpenAI AWS Bedrock Anthropic etc.).
• Implmentez des mcanismes dingnierie rapide et des agents autonomes bass sur les besoins de lentreprise.

1. **Mise en uvre dune architecture sans serveur**

• Dfinir et mettre en uvre une architecture serverless volutive et scurise sur AWS.
• Assurer la haute disponibilit lvolutivit et la matrise des cots (FinOps).
• Industrialiser le dploiement laide de pipelines CI/CD.

1. **Veille technologique et innovation**

• Suivre lvolution des modles LLM et des services grs.
• Tester les nouvelles fonctionnalits afin danticiper les bnfices potentiels pour les cas dutilisation des clients.

1. **Collaboration interfonctionnelle et cadrage commercial**

• Vous travaillez en troite collaboration avec les quipes commerciales pour comprendre les besoins et formuler des rcits dutilisateurs orients vers la valeur.
• Proposer et dvelopper des preuves de concept rapides pour valider les hypothses et dmontrer le retour sur investissement.

1. **Documentation et partage des connaissances

• Crer des guides de mise en uvre pour les meilleures pratiques dans le dveloppement de Gen AI.
• Animer des ateliers internes pour diffuser la culture Gen AI au sein des quipes.

Qualifications :

Qualifications requises :

• Formation : Bac 5 en informatique data science gnie logiciel ou exprience professionnelle quivalente.
• Exprience : Minimum 3 ans en dveloppement Python sur des projets cloud (idalement AWS). Une exprience dans lintgration de LLM ou dagents autonomes est un atout.
• Comptences techniques :
• Matrise de Python ( 3.8) pour le dveloppement dapplications sans serveur.
• Expriment avec les services AWS (Lambda API Gateway Step Functions DynamoDB/RDS SQS/SNS).
• Familiarit avec lintgration des LLM (par exemple OpenAI AWS Bedrock Anthropic).
• Comprhension des architectures sans serveur et de la conteneurisation (Docker).
• Langues : Anglais professionnel et franais courant.
• Comptences supplmentaires :
• Connaissance des principes FinOps pour loptimisation des cots du LLM.
• Exprience des mthodologies Agile
• Capacit collaborer avec des quipes interfonctionnelles et grer des projets commerciaux.

Informations supplmentaires :

Pourquoi rejoindre TeamWork

• Expertise reconnue dans le conseil technologique et la transformation digitale avec des rfrences clients prestigieuses en Europe et en Afrique subsaharienne.
• Culture de linnovation : vous aurez la libert de tester des prototypes Gen AI et de publier des proofs of concept destination de nos clients et de la communaut technique interne.
• Environnement international avec des quipes pluridisciplinaires (architectes cloud data scientists consultants fonctionnels).
• Plan de dveloppement de comptences : accs des formations AWS certifications LLM (OpenAI Anthropic) participation des confrences et workshops ddis lIA.
• Projets fort impact : vous contribuerez des cas dusage concrets (automatisation du support client gnration de synthses business chatbots mtiers analyse de documents juridiques) avec un vritable retour sur investissement pour les clients.

Engagement diversit et inclusion

Chez TeamWork nous croyons fermement lgalit des chances : toutes nos offres demploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap. Nous encourageons la diversit sous toutes ses formes et nous engageons garantir un processus de recrutement quitable sans discrimination.

Pour postuler merci denvoyer votre CV une brve lettre de motivation et ventuellement des exemples de PoC Gen AI (liens GitHub dmos captures dcran)

Nous avons hte de dcouvrir votre profil et dexplorer ensemble comment vous pourrez contribuer crer de la valeur business laide de la Gen AI sur AWS !

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time