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You will be updated with latest job alerts via emailJob Alert
You will be updated with latest job alerts via emailLe poste est rattach lquipe Data dcompose en 4 quipes :
Doc & fraude : dvelopper des microservices pour le traitement de documents et lidentification de comportement frauduleux
AI platform : mettre en place des environnements pour lentranement et le dploiement de services intgrant de lIA
Data Run : ddi la gestion de la data plateforme actuelle (maintien en condition volution scaling etc): reporting financier et BI
Data Platform : une quipe ddie la refonte de la data plateforme pour assurer le suivi de performance de notre plateforme ainsi que la livraison des informations de facturation lquipe Finance.
Nous ouvrons 3 postes de Data Engineer un dans chaque quipe suivante : Doc&fraude (orient dveloppement Python) AI Platform et Data Run.
Deux profils senior/staff sont galement prsents pour appuyer les quipes sur les sujets Data et IA ainsi que deux Product Owner IA et Data.
Actuellement il existe 2 quipes : une pour la gestion documentaire lautre pour les problmatiques data et nous sommes en train de modifier cette organisation avec de nouveaux projets innovants.
Sous la direction du lead de lquipe tes missions sont (en fonction du poste) :
AI Platform :
Dvelopper les systmes dingestion de donnes (images json texte donnes tabulaires) dans la plateforme IA
Maintenir et faire voluer le systme dorchestration des pipelines ML (r-entranement valuation etc)
Mettre en place des outils pour faciliter lensemble des activits dentranement et dindustrialisation de modle
Mettre disposition des services sur les usages dIA interne (LLM)
Doc&Fraude :
Maintenir et faire voluer nos services de dtection de fraude et de traitement de documents
Travailler de paire avec le Machine Learning Engineer pour industrialiser les travaux des Data Scientists
Optimiser les performances des services en lien avec nos SLA
Data Run :
Fournir lquipe finance les donnes permettant dassurer la facturation de nos clients ainsi que le reporting financier de lentreprise
Etre garant de la qualit des donnes livres
Dvelopper et fiabiliser les pipelines de transformation de donnes
Accompagner lAnalytics Engineer et le Data Analyst dans leur dveloppement
Commun :
Appuyer lquipe dexploitation infrastructure et dveloppement dans la mise en production des services de lquipe
Assurer un monitoring de fonctionnement des services dans lensemble des environnements
Faire voluer lensemble des services avec la monte en charge de nos clients
Raliser une veille technologique rgulire et documenter les projets
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