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Os CVs permanecer o em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo per odo adicional de 6 meses para eventuais processos seletivos futuros em atendimento a Lei Geral de Prote o de Dados.
PRINCIPAIS ATIVIDADES: Respons vel pelos processos de sustenta o e projetos de sistemas da rea de intelig ncia artificial incluindo documenta o desenvolvimento de aplica es de IA integra o de IA em sistemas existentes desenvolvimento de infraestrutura de IA an lise de dados e descoberta de insights manuten o e suporte cont nuo treinamento e capacita o projetos de desenvolvimento manuten o evolutiva manuten o adaptativa migra o de dados manuten es corretivas apura es especiais e suporte.
Projetar implementar e manter pipelines de dados para ingest o processamento armazenamento e an lise de dados em grande escala;
Desenvolver e otimizar bancos de dados data warehouses e sistemas de processamento de dados distribu dos para garantir desempenho escalabilidade e confiabilidade;
Implementar pol ticas de seguran a de dados garantindo o acesso autorizado e a prote o dos dados sens veis;
Automatizar processos de ETL (Extract Transform Load) para integrar dados de v rias fontes e garantir consist ncia e qualidade dos dados;
Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de dados e implementar solu es que atendam s necessidades da organiza o;
Monitorar o desempenho e a integridade dos sistemas de dados identificando e resolvendo problemas de forma proativa;
Ficar atualizado com as ltimas tecnologias e tend ncias em engenharia de dados contribuindo para a evolu o cont nua das pr ticas e ferramentas de dados;
Implantar esteira de entregas cont nuas utilizando Metodologias geis como o DEVOPS;
Elaborar relat rios de acompanhamento para a administra o do cliente.
Requisitos
Gradua o em Ci ncia da Computa o Engenharia da Computa o Sistemas de Informa o ou reas relacionadas a tecnologia da informa o ou p s-gradua o (especializa o mestrado ou doutorado) em Tecnologia da Informa o ou An lise de Dados de no m nimo 360 (trezentos e sessenta) horas em curso reconhecido pelo MEC.
Atua o na rea de tecnologia da informa o em desenvolvimento manuten o de sistemas an lise de dados administra o de banco de dados ou reas afins; Experi ncia no desenvolvimento de projetos com aplica o de IA (Machine Learning Deep Learning e/ou IA Generativa); Experi ncia pr tica comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial; Experi ncia em linguagens de programa o como Python Java Scala e em ferramentas de
scripting para automa o de tarefas.
Conhecimento em Forte compreens o de conceitos de banco de dados arquiteturas de dados distribu dos e ferramentas de processamento de dados como Hadoop Spark Kafka entre outros; Conhecimento em sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais (SQL) e n o relacionais (NoSQL) como MySQL PostgreSQL MongoDB Cassandra entre outros;
Familiaridade com ferramentas de orquestra o de fluxo de trabalho como Airflow Luigi Azkaban entre outros; Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem como AWS Azure Google Cloud Platform e
conhecimento em servi os de dados oferecidos por essas plataformas; Conhecimento em bibliotecas populares de ci ncia de dados e machine learning como Pandas
NumPy Scikit-learn TensorFlow Keras PyLearn2 entre outras; Entendimento de conceitos de Intelig ncia Artificial Intelig ncia Artificial Generativa e Machine Learning; Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados estruturados e n o estruturados incluindo ferramentas para big data; Capacidade de integrar servi os de IA pr -treinados como reconhecimento de imagem processamento de linguagem natural ou recomenda o Intelig ncia Artificial generativa por meio de APIs; Familiaridade com metodologias geis (Scrum/Kanban) e pr ticas de desenvolvimento de software.
Benef cios
Plano de Sa de
Plano Odontol gico
Seguro de Vida
Vale Alimenta o ou Refei o
Vale Transporte
WellHub Gympass
Experi ncia no desenvolvimento de projetos com aplica o de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa); Experi ncia pr tica comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial; Experi ncia em linguagens de programa o como Python, Java, Scala, e em ferramentas de scripting para automa o de tarefas.
Education
Gradua o em Ci ncia da Computa o, Engenharia da Computa o, Sistemas de Informa o ou reas relacionadas a tecnologia da informa o ou p s-gradua o (especializa o, mestrado ou doutorado) em Tecnologia da Informa o ou An lise de Dados, de no m nimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC.
Engenheiro de Dados Pl
